Источник | Новости 1С
Бизнес и экономика вчера
Оптимизация затрат в 1С: настройка учета, аналитика и контроль, которые помогут сэкономить
Источник | Новости 1С
Новости вчера
Во Владивостоке 43-летнего жителя улицы Карбышева обвиняют в подделке документов и незаконной рубке деревьев во дворе многоквартирного дома
Во Владивостоке 43-летнего жителя улицы Карбышева обвиняют в подделке документов и незаконной рубке деревьев во дворе многоквартирного дома.
По версии следствия, мужчина сделал фиктивный протокол внеочередного собрания собственников. В бумагах были ложные сведения, что жильцы согласны на снос зеленых насаждений. С этим документом удалось получить разрешение на вырубку 10 деревьев, которые указали как аварийные. После этого срубили 20 деревьев.
Экспертиза оценила ущерб администрации Владивостока примерно в 250 тысяч рублей. Дело расследуют по части 1 статьи 327 УК РФ и части 3 статьи 260 УК РФ. По этим статьям грозит до семи лет лишения свободы.
@newsvladivostok25
Авторские блоги 19 февр
«У неё была плохая репутация
«У неё была плохая репутация. Из всех друзей, кому она написала, что сломала руку, только один спросил: "Правую или левую?". Остальные спросили: "Кому?»😄
Какое место УК занимает на рынке и сколько зарабатывает, во многом зависит от её репутации. Если жители уверены, что в управляющей компании сидят бездельники и воры, в лучшем случае они будут неохотно оплачивать ЖКУ и оставлять плохие отзывы в интернете. В худшем — общим решением сменят обслуживающую организацию🙅♂️
Чтобы до этого не дошло, УК важно не только содержать общедомовое имущество и своевременно выполнять заявки жителей. В новой статье рассказываем, зачем управляющей компании заботиться о репутации и реагировать на негатив со стороны жителей. Ещё из статьи вы узнаете:
✅Почему для репутации УК важно, от кого она приняла жилфонд;
✅Как управлять МКД так, чтобы у жителей не было претензий;
✅Зачем взаимодействовать с жителями онлайн на разных площадках;
✅Какие меры принять, если на репутации появились пятна.
Подробнее об имидже обслуживающей организации читайте на нашем сайте https://clck.ru/3Q8xxi
Наука и Технологии 17 февр
⏱️ Ваш код тормозит, или вам кажется?
⏱️ Ваш код тормозит, или вам кажется?
Оптимизация без предварительных замеров — не оч. Но еще хуже — это замеры, сделанные «на коленке».
Многие используют
time.time() для всего подряд и получает цифры, которые не имеют ничего общего с реальностью.Читайте разбор того, как правильно измерять производительность в Python.
Внутри статьи:
▪️ Wall Time vs CPU Time: Почему ваш код может «висеть» 5 секунд, пока процессор работал всего 0.05с (и что с этим делать).
▪️
timeit: Почему это способ лучше верный способ для микробенчмарков и как им пользоваться, чтобы не было стыдно.▪️ Jupyter Magic: Как замерять скорость одной строкой (
%timeit), если вы живете в ноутбуках.▪️ Asyncio: Почему стандартные методы врут в асинхронном коде и где искать правильный таймер
loop.time().Это база, без которой лезть в рефакторинг просто нельзя.
👉 Профилирование и измерение времени выполнения кода в Python: полное руководство
#rtfm
Наука и Технологии 15 февр
P
Бизнес и экономика 11 февр
Хорошее исследование
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
Вот перевод и саммери.
Вот перевод сути статьи AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It из Harvard Business Review на русский язык. Полный текст HBR не выложен в открытый доступ, но на основе нескольких источников сделан точный перевод ключевых идей и выводов:
⸻
📌 Название
ИИ не уменьшает объём работы — он усиливает её
(авторы — Aruna Ranganathan и Xingqi Maggie Ye, Harvard Business Review, 9 февраля 2026)
⸻
🧠 Ключевые мысли и перевод
1. Обещание vs. реальность
Ожидалось, что генеративный ИИ сократит рутинную работу — например, составление стандартных документов, сводки информации или отладку кода — и освободит время для задач с высокой добавленной стоимостью.
На практике ИИ не сокращает рабочую нагрузку, он усиливает её — работники начинают делать больше задач, быстрее и в более широком объёме.
⸻
2. Почему работа становится интенсивнее
📌 Расширение объёмов задач (Task expansion)
ИИ даёт возможность выполнять новые задачи и заполняет пробелы в знаниях. Сотрудники берутся за работу, которую прежде не делали — менеджеры продуктов начинают писать код, исследователи — инженерные задания. Это расширяет круг обязанностей, но не освобождает время.
📌 Смещение границ между работой и отдыхом
Из-за лёгкой доступности ИИ работники начинают выполнять задачи в те моменты, которые раньше были паузами — во время обедов, между встречами, в конце рабочего дня. Работа становится почти непрерывной.
📌 Увеличение многозадачности и когнитивной нагрузки
Работать с ИИ значит одновременно управлять несколькими потоками: вводить запросы, контролировать ответы, переключаться между задачами. Это приводит к ментальной усталости, снижению качества решений и повышенной нагрузке на внимание.
⸻
3. Последствия для людей и компаний
• Рост рабочей интенсивности: даже если конкретные задачи выполняются быстрее, общий объём и темп работы возрастает.
• Когнитивное истощение и риск выгорания: сотрудники сообщают об усталости, снижении концентрации и ощущении «всегда быть на связи».
• Сглаживание границ рабочего дня: работа всё больше проникает в личное время.
⸻
4. Что предлагается (выводы исследования)
Чтобы избежать негативных эффектов, организациям следует:
🔹 Создать «AI-практику» — правила использования ИИ, которые явно регулируют как, когда и для чего сотрудники применяют ИИ.
🔹 Устанавливать структурированные паузы и последовательность работы, чтобы избежать «всегда-включенного» режима.
🔹 Поддерживать человеческое участие в проверке результатов ИИ, а не полностью полагаться на инструмент.
⸻
🧩 Итог
ИИ действительно может ускорять выполнение отдельных задач.
Но без организационных границ и переосмысления рабочих процессов он:
✔ увеличивает объём задач и ответственность людей
✔ размывает границы рабочего времени
✔ усиливает многозадачность
✔ создаёт условия для выгорания
То есть фактически работа не уменьшается — она становится глубже и интенсивнее.
Развитие и образование 10 февр
ИИ уже забирает рабочие места…🤖
Когда ИИ решает кого брать на работу, и никакие описания и регалии не помогают.
Провел вебинар, и много вопросов было связано с тем, что кандидату не удается пройти даже до этапа первого собеса, просто прилетает отбивка:
"Спасибо вы классный, но мы перезвоним после дождичка в четверг".
Как это работает?
Компании внедрили ИИ, но не учли нюансы.
В идее ИИ для HR блока, была оптимизации рутинных задач, но ИИ это машина которой если скормить исторические данные, она выстроит картину идеального кандидата.
А как же быть если кандидат отличный, но резюме отстает от планки рынка?
Не подошел под нужные маркеры, увы.
Из этого "вытекает" ряд проблем.
1️⃣- нехватка людей, кто готов работать.
2️⃣ - не соврешь, не пройдешь фильтрацию.
3️⃣ - снижение мотивации соискателей.
4️⃣ - дискриминация по эйджизму, образованию, опыту.
Как же быть что бы обойти ИИ?
Хитрите, и подчеркивайте сильные стороны скрывая причины по которым вы можете не попасть в фильтр.
- скройте из резюме проблемные критерии, ваша задача пробиться на этап диалога;
- проведите анализ других резюме, что у них есть чего нет у вас?
- "покажите товар лицом" детально соберите практический опыт в сопроводительном письме;
- выкручивайте требования под свои возможности (SQL не знаю, ОДНАКО могу решить задачу с помощью Python )
- сделайте Pet - проект, который будет служить референсом, расскажите как данный проект может помочь компании.
И главное никогда не отчаиваться, и быть напористым, удача улыбается смелым.
Я брал людей, у которых резюме вообще не отвечает никаким требованиям, без опыта, но за счет коммуникаций они прошли.
Кстати показал статью ведущему аналитику, она меня хотела распять за такие советы. 😂
Более детально в моей статье на vc.ru.
А с какими проблемами при устройстве на работу сталкивались вы?
🔥 - пробовал такие методы, сработало.
🤓 - я щитаю это обман и неправильно.
🥲 - у меня на 100 откликов,1 собес.
#статьи