Skip Navigation
aibotplus_channel
Наука и Технологии 15:00
🤖 Индия ужесточает правила борьбы с дипфейками: соцсетям дают всего 2 часа на удаление


Индийские власти утвердили новые правила, обязывающие социальные сети и мессенджеры оперативно удалять дипфейки и другой запрещенный контент. С 20 февраля платформам будет отводиться на это всего 2 часа после получения уведомления, что резко сокращает прежние сроки. Мера направлена на борьбу с дезинформацией, мошенничеством и защиту пользователей от синтетического медиа. Несоблюдение правил грозит компаниям потерей юридической неприкосновенности в Индии.

#Дипфейки #РегулированиеИТ #ЦифроваяБезопасность
data_dzen
Развитие и образование 12:28
SQL не так страшен, как его малюют


SQL не так страшен, как его малюют. 5 команд, дабы начать службу 📝

Подмастерье от вида кода в обморок падает. Думают, магия черная. А на деле - язык сей прост, как указ царский. Главное - знать 5 команд, чтобы данными повелевать.

1️⃣ SELECT - покажи мне всё

SELECT * FROM kazna

Команда гласит:
"Покажи всё, что в казне лежит". Звездочка (*) - значит "всё без разбора". Опасно, если казна велика - компьютер может и задуматься надолго.

2️⃣ WHERE - покажи то, что мне любо сейчас

SELECT * FROM kazna
WHERE gold > 1000

Не тащи всё подряд. Скажи четко: "Дай мне только те записи, где золота больше тысячи". Фильтр - друг твой лучший.

3️⃣ LIMIT - возьми горсть малую

SELECT * FROM kazna
LIMIT 5

Чтобы не ждать вечность, возьми только 5 первых строк. Поглядеть, что там вообще лежит, да структуру понять.

4️⃣ AND / OR - условия связывай

SELECT * FROM kazna
WHERE city = 'Moskva' AND gold > 5000

Ищешь казну московскую, да чтоб богатая была? Связывай условия. AND - когда нужно "и то, и другое". OR - когда "или то, или это".

5️⃣ ORDER BY - строй по росту

SELECT * FROM krestyane
ORDER BY age DESC

Построй список. DESC - значит от старых к молодым (по убыванию). Без этого, хаос в строках.

Главное - не бойся ошибиться 💪
SQL - это не магия, это ремесло. Пиши, запускай, смотри на ошибки (они красным горят не просто так)

Поделись с товарищем шпаргалку сией, дабы не забыть в час нужды.

А какую команду ты первой выучил? Пиши в комментариях👇
data_dzen
Развитие и образование 12:27
Рост он и в Африке рост, но вопрос — какой выбрать?


Рост он и в Африке рост, но вопрос — какой выбрать? 🤔

Недавно поймал себя на мысли: а по какому пути вообще двигаюсь я?

Схематично вариантов три: горизонтальный, вертикальный и диагональный (это как "и рыбку съесть, и в бизнес залететь" 🥵).

Горизонтальный рост — качаешь экспертизу, становишься ультра-спецом в своем деле

✅: спокойнее, понятнее, без лишних заморочек.
❌: ЗП может не поспевать за твоим развитием.

Вертикальный рост — развиваешь софт-скиллы, руководишь, тащишь процессы

✅: новый челлендж, больше денег, кач лидерки.
❌: общение с людьми 😅 и тонна ответственности.

Диагональный рост — «и вширь, и вверх»

✅: широчайшее мышление, быстрый рост личного бренда, вкусная ЗП.
❌: нагрузка выше крыши, расфокус, отвечаешь за всё и сразу.

Я вот влетел именно в диагональ. Новые люди, переговоры, движ — кайф. Но есть и обратная сторона: продуктивность падает, мозг разрывается между «техничкой» и «менеджерством».
Сейчас думаю попробовать схему: дни недели разбить на блоки под разные роли. Посмотрим, что выйдет 👀

А теперь вопрос к вам:

👉 По какому пути вы растёте? И какой подводный камень самый жёсткий?
data_dzen
Развитие и образование 12:27
ИИ уже забирает рабочие места…🤖
ИИ уже забирает рабочие места…🤖

Когда ИИ решает кого брать на работу, и никакие описания и регалии не помогают.

Провел вебинар, и много вопросов было связано с тем, что кандидату не удается пройти даже до этапа первого собеса, просто прилетает отбивка:
"Спасибо вы классный, но мы перезвоним после дождичка в четверг".

Как это работает?

Компании внедрили ИИ, но не учли нюансы.
В идее ИИ для HR блока, была оптимизации рутинных задач, но ИИ это машина которой если скормить исторические данные, она выстроит картину идеального кандидата.

А как же быть если кандидат отличный, но резюме отстает от планки рынка?
Не подошел под нужные маркеры, увы.

Из этого "вытекает" ряд проблем.
1️⃣- нехватка людей, кто готов работать.
2️⃣ - не соврешь, не пройдешь фильтрацию.
3️⃣ - снижение мотивации соискателей.
4️⃣ - дискриминация по эйджизму, образованию, опыту.

Как же быть что бы обойти ИИ?

Хитрите, и подчеркивайте сильные стороны скрывая причины по которым вы можете не попасть в фильтр.
- скройте из резюме проблемные критерии, ваша задача пробиться на этап диалога;
- проведите анализ других резюме, что у них есть чего нет у вас?
- "покажите товар лицом" детально соберите практический опыт в сопроводительном письме;
- выкручивайте требования под свои возможности (SQL не знаю, ОДНАКО могу решить задачу с помощью Python )
- сделайте Pet - проект, который будет служить референсом, расскажите как данный проект может помочь компании.

И главное никогда не отчаиваться, и быть напористым, удача улыбается смелым.
Я брал людей, у которых резюме вообще не отвечает никаким требованиям, без опыта, но за счет коммуникаций они прошли.

Кстати показал статью ведущему аналитику, она меня хотела распять за такие советы. 😂

Более детально в моей статье на vc.ru.

А с какими проблемами при устройстве на работу сталкивались вы?

🔥 - пробовал такие методы, сработало.
🤓 - я щитаю это обман и неправильно.
🥲 - у меня на 100 откликов,1 собес.


#статьи
data_dzen
Развитие и образование 12:24
Фильтруй нефильтрованное в Excel 🍺


Фильтруй нефильтрованное в Excel 🍺

Говорю боярину: «Ты базар-то фильтруй!»
Он удивлённо смотрит и говорит: «Мда уж, не про такую фильтрацию я в отчёте просил!» 😅

Ладно, раз пошла такая пляска - расскажу про фильтры и срезы в Excel и как не тратить время на поиск через Ctrl+F.

Фильтры и срезы - это сито и пульт управления для твоей таблицы. Сито отсеивает лишнее. Пульт переключает картинку одной кнопкой. Без макросов, без VBA.

1️⃣ Автофильтр (Ctrl+Shift+L)
Базовое оружие. Жмёшь хоткей - в шапке таблицы появляются стрелочки. Тыкаешь, выбираешь нужное. Руководитель говорит «покажи только Москву» - тык. Готово. Секунда.

2️⃣ Текстовые фильтры + подстановочные знаки
Вот это знают немногие. В поле фильтра * заменяет сколько угодно символов, а ? - ровно один. Пишешь «бар?н» - ловишь и «барин», и «барон». 500 городов в столбце, а нужны все вариации Петербурга? Пишешь *Петербург* - дело в шляпе.

3️⃣ Топ-10 (числовой фильтр)
Название врёт. Можно хоть 3, хоть 50. Числовые фильтры → Первые 10. Надо вытащить топ-5 клиентов по выручке без формул - 3 клика. Всё.

4️⃣ Срезы (Slicers)
Визуальные кнопки прямо на листе. Как кнопки лифта - нажал нужный этаж, приехал. Вставка → Срез → выбираешь поле. Боярин каждые пять минут просит «а по другому региону покажи» - не ныряешь в выпадашки, а тыкаешь кнопку. Красота.

5️⃣ Временная шкала (Timeline)
Тот же срез, только заточен под даты. Двигаешь ползунок - видишь данные по дням, месяцам, кварталам. Когда период каждый раз разный - спасает.

6️⃣ Лайфхак, ибо грех не рассказать: один срез привязываешь сразу к нескольким сводным. Правый клик → «Подключения к отчётам». Тыкнул кнопку - 3 сводных перестроились разом. Один рубильник на всю диспетчерскую.

7️⃣ В срезе есть кнопка множественного выбора (Alt+S). Выбираешь несколько значений, дабы не зажимать Ctrl каждый раз.

Всё это - чистый Excel. Без макросов и танцев с бубном.

А ты знал про подстановочные знаки * и ? в фильтрах? Или по старинке через Ctrl+F ищешь? 👇

#Excel

@data_dzen🙂
data_dzen
Развитие и образование 12:23
Вязать таблицы по уму 😎


Вязать таблицы по уму 😎

Боярин как-то говорит: "Свяжи мне две таблицы для отчёта."
Ну я и связал. Взял пряжу, спицы — и связал. Красиво получилось, тёплое такое полотно.
А он смотрит на меня, как на блаженного:
"Ты что творишь? Я про данные говорил!"

Вот так я и узнал про ВПР 😁

ВПР (VLOOKUP) — это функция, которая связывает таблицы

Принцип простой, как ключ от двери ✅
- Левая колонка = ключ (артикул, ID, имя)
- Правая колонка = то, что ищешь (цена, адрес, должность)

Даёшь ВПР ключ, она находит нужную строку и тащит оттуда результат. Не вручную ищешь среди тысячи строк, а за секунду получаешь ответ.

Но есть подвох — ошибка Н/Д
Расшифровывается просто: "Не доглядел". Ключ не нашёлся, данных нет.

Почему так бывает:
1️⃣ Лишний пробел в ключе ("Иванов " вместо "Иванов")
2️⃣ Ключа вообще нет во второй таблице
3️⃣ Ключ справа, а ВПР смотрит только влево

Последнее — главная боль. ВПР ищет ключ строго в первом столбце диапазона. Если данные лежат иначе — всё, приехали 🤷‍♀️

Что делать 🤔

Есть связка ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ — посильнее будет. Ищет в любую сторону, хоть влево, хоть вправо, хоть по диагонали мысленной.

А в новых версиях Excel (2021 и Microsoft 365) появился XLOOKUP. Этот вообще всё умеет: и влево смотрит, и ошибки сам обрабатывает. Но если версия старая — учи ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, не прогадаешь.

Коротко:
1️⃣ ВПР — для простых случаев, когда ключ слева
2️⃣ ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ — когда ВПР не справляется
3️⃣ XLOOKUP — если Excel свежий

В комментариях выложил небольшой набор для тренировки навыков.

А ты чем таблицы связываешь? ВПР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, или до сих пор пряжей?
Напиши в комментариях 👇

#Excel

@data_dzen🙂
data_dzen
Развитие и образование 12:22
Покрасил таблицу в цвета радуги


Покрасил таблицу в цвета радуги... боярин не оценил🤦‍♂️

Подбирал идеальную палитру для каждой ячейки. А потом боярин спрашивает:
"И что значит этот цвет?"

Так и хотелось сказать:
"Ты что же, бедолага, не чувствуешь цветовую гармонию?"

Но вопрос-то уместный. Что значит цвет? Таблица - это информационный ресурс, который рассказывает о ситуации в компании. И каждое улучшение делается не просто так.

Что ж теперь красить по-правилам? Так и в маляры перейти не долго 💯

А что если можно красить таблицы автоматически ?🤔

Условное форматирование - это краска, что время да когнитивный ресурс твой экономит. Не сидишь час с ведром и кистью, раскрашивая каждую ячейку. Задал правило - и всё.
1️⃣ Просрочка появилась? Сама покраснела.
2️⃣ Выброс в продажах? Сам пожелтел.
3️⃣ План выполнен? Сам позеленел.

Ты просто открываешь файл - и за три секунды видишь картину. Не вглядываешься, не ищешь, не щуришься. Зашёл и сразу увидел.

Вот конкретно как:
1️⃣ Просрочки: правило "дата > сегодня → красный". Каждый новый день таблица сама обновляет цвета.
2️⃣ Выбросы: правило "значение > среднего × 1,5 → оранжевый". Аномалия сразу на виду.
3️⃣ План/факт: правило "факт < план → жёлтый". Проблемные зоны горят, успешные - зеленеют.

Сколько же экономим времени?

Раньше: 20 минут на покраску вручную каждый день.
Сейчас: 5 минут один раз настроил - работает месяцами.

Но главное не время. Главное - ты открываешь отчёт и сразу понимаешь, что значит каждый цвет. Без вопросов. Без напряга.

👉 А ты используешь условное форматирование? Или до сих пор вручную таблицу красишь?

Напиши в комментариях - там же оставлю задания для тренировки. И репостни тем, кто до сих пор подбирает идеальную палитру
👇

#Excel

@data_dzen🙂
data_dzen
Развитие и образование 12:21
Большая подборка авторских telegram-каналов по BI 2026 💪


Большая подборка авторских telegram-каналов по BI 2026 💪

Контента про аналитику стало больше, чем самих данных 🤷‍♀️
Одни разбирают тренды и дашборды, другие учат визуальному сторителлингу, третьи шутят про SQL — но действительно полезного всегда меньше, чем кажется.

Мы с командой в Fastboard отобрали каналы, которые читаем сами и рекомендуем: они помогают мыслить как продукт, прокачивать визуализацию и делать аналитику, которая работает, а не просто красиво выглядит. Ниже — наша проверенная подборка 👇

📱Аналитика и BI

🔘Rock Your Data — канал про инжиниринг данных, карьеру в аналитике и Data Science на западном рынке, а также про современные облачные технологии. Тут много полезных разборов дашбордов, метрик и аналитических подходов.
🔘настенька и графики — канал про датавиз, дизайн дашбордов, Tableau и визуализацию данных для бизнеса.
🔘Data-comics — канал про комиксы по датавизу, дата-арт и смешные/интересные визуализации данных. Полезно не только для настроения, но и для понимания, как работает визуальная метафора.
🔘Power BI Design — канал технического эксперта Fastboard Марии Гирды. Практические советы по дизайну и UX, чтобы ваши дашборды были не только информативными, но и интуитивно понятными.
🔘LEFT JOIN — понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
🔘Data Дзен — простыми словами про работу аналитика, и мышление через решение проблем, а не инструменты.
🔘BI Hub | Fastboard — живой канал для практиков BI. Помимо разборов кейсов и анонсов обновлений отечественной BI-платформы Fastboard, здесь проходят баттлы дашбордов и вебинары, где можно перенять опыт команды разработчиков и коллег по отрасли.
🔘Loginom – канал от разработчиков платформы Loginom: практики ETL, визуализация, работа с метриками и моделями данных.

📱Дизайн и визуализация

🔘Секси-шрифт. Кириллица — для тех, кто устал перебирать латиницу. 1000+ шрифтов FREE. Не будем лукавить, здесь часто подсматриваем идеи по инфографике, красивые шрифты и визуальные решения для дашбордов, отчетов и презентаций.
🔘Цветомания — цветовые схемы, примеры удачных палитр и советы по подбору цвета — мастхэв для любого, кто работает с визуализацией.
🔘Диаграммы и презентации — «ПП рецепты» и базовые принципы для построения понятных диаграмм и графиков.
🔘Reveal the Data — канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Разборы примеров, визуальные кейсы, где инфографика действительно помогает понять сложные вещи.
🔘Лови исходники! — канал, в который заглядываем за красивыми исходниками дизайна дашбордов. Отличный источник структурных и визуальных идей для интерфейсов данных.

Читайте регулярно, повторяйте лучшие приёмы, собирайте библиотеку примеров и смотрите не только на эстетику, но и на смысл.

Если знаете крутые каналы, которые мы пропустили — пишите в комментариях 👇

@data_dzen🙂
data_dzen
Развитие и образование 12:20
Знаешь, что отличает аналитика от того, кто просто формулы складывает?


🤔

Аналитик крутит данные. Смотрит с разных сторон. Пробует гипотезы. А не сидит час над одной формулой СУММЕСЛИ.

Приходит боярин:
"Покажи продажи по регионам за квартал." Делаешь. Он добавляет: "А теперь по месяцам. По товарам. По регионам И товарам вместе."


И что? Переписывать формулы каждый раз?

Сводная таблица — твой советский конструктор. Стальной. Надёжный, как швейцарские часы 💪

Ни строчки кода, а ты уже можешь перестраивать данные как душе угодно.

Регионы — в строки. Месяцы — в столбцы. Суммы — в значения.
Три движения мышью — готово ✅
Боярин передумал? Убрал месяцы, добавил товары.
Три секунды — новый срез. Перестроил конструкцию — готов новый ответ.

Просто двигаешь детали туда-сюда, как в детстве собирал башню или мост.

Вот зачем тебе сводные:
Не считать вручную. А видеть закономерности .
Где продажи растут? Где проседают? За минуту получаешь ответ, за который раньше день убивал.

Сводная — твой первый дашборд. До Power BI, до SQL, до Python. Здесь учишься думать группировками и срезами.

А чтобы попрактиковаться — я собрал датасет.

250 строк. Задачки для сводных таблиц и визуализаций.
Этот же набор потом пригодится для ВПР и ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ. Одна заготовка — три навыка. Скачивай и крути, пока руки не запомнят 😎

А используешь ли ты сводные таблицы? Или до сих пор формулами козыряешь?

Напиши в комментариях — и репостни тем, кто всё ещё мучается с СУММЕСЛИ.


#Excel

@data_dzen🙂
data_dzen
Развитие и образование 12:19
Книга в клеточку, что кормит компании до сих пор 😎


Книга в клеточку, что кормит компании до сих пор 😎

Excel — это не позор, а ворота в ремесло аналитическое. В большинстве контор живой учёт и решения поныне начинаются с простых таблиц: бюджеты, планы, заявки, отчёты — всё ложится в клетки, аки зерно в закрома.

Спроси любого у себя на службе:
«Знаешь ли ты Excel?» — и девять из десяти кивнут.

Спроси то же самое про BI и SQL — и тишина в ответе будет громче фанфар. Excel остаётся языком, на котором бизнес беседует с цифрами.

Проблема в том, что вокруг ныне кричат про нейросети и заморские стеки, и подмастерье стыдится своей «книги в клеточку» 🤷‍♀️

Кажется, будто Excel — прошлый век, тетрадь, а не инструмент. А по правде он — рабочая лошадка: доступен почти каждому, гнётся под задачу, тащит на себе планы и отчёты день за днём. Через него проще всего объяснить бизнесу логику: формулу видно, цифру потрогать можно, сценарий сменить без разработчиков 💪

Моя идея на первый месяц нашего пути — в постах раскрыть, что тебе нужно, чтобы Excel стал такой лошадкой служивой: гигиена данных, основные функции, сводные, первые дашборды. А в начале февраля выпущу большую статью с планом обучения Excel — карту, по которой можно идти от нуля до уверенного ремесла, не блуждая по ярмарке курсов впустую.

А ты с Excel дружишь? И что в нём до сих пор не даётся или прям не нравится? Напиши в комментариях 👇

#Excel

@data_dzen🙂
Топ авторов за месяц
Свежие комментарии