Когда ИИ решает кого брать на работу, и никакие описания и регалии не помогают.
Провел вебинар, и много вопросов было связано с тем, что кандидату не удается пройти даже до этапа первого собеса, просто прилетает отбивка:
"Спасибо вы классный, но мы перезвоним после дождичка в четверг".
Как это работает?
Компании внедрили ИИ, но не учли нюансы.
В идее ИИ для HR блока, была оптимизации рутинных задач, но ИИ это машина которой если скормить исторические данные, она выстроит картину идеального кандидата.
А как же быть если кандидат отличный, но резюме отстает от планки рынка?
Не подошел под нужные маркеры, увы.
Из этого "вытекает" ряд проблем.
1️⃣- нехватка людей, кто готов работать.
2️⃣ - не соврешь, не пройдешь фильтрацию.
3️⃣ - снижение мотивации соискателей.
4️⃣ - дискриминация по эйджизму, образованию, опыту.
Как же быть что бы обойти ИИ?
Хитрите, и подчеркивайте сильные стороны скрывая причины по которым вы можете не попасть в фильтр.
- скройте из резюме проблемные критерии, ваша задача пробиться на этап диалога;
- проведите анализ других резюме, что у них есть чего нет у вас?
- "покажите товар лицом" детально соберите практический опыт в сопроводительном письме;
- выкручивайте требования под свои возможности (SQL не знаю, ОДНАКО могу решить задачу с помощью Python )
- сделайте Pet - проект, который будет служить референсом, расскажите как данный проект может помочь компании.
И главное никогда не отчаиваться, и быть напористым, удача улыбается смелым.
Я брал людей, у которых резюме вообще не отвечает никаким требованиям, без опыта, но за счет коммуникаций они прошли.
Кстати показал статью ведущему аналитику, она меня хотела распять за такие советы. 😂
Более детально в моей статье на vc.ru.
А с какими проблемами при устройстве на работу сталкивались вы?
🔥 - пробовал такие методы, сработало.
🤓 - я щитаю это обман и неправильно.
🥲 - у меня на 100 откликов,1 собес.
#статьи
Комментарии
0Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Комментариев пока нет.