Хорошее исследование.

https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it

Вот перевод и саммери.
Вот перевод сути статьи AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It из Harvard Business Review на русский язык. Полный текст HBR не выложен в открытый доступ, но на основе нескольких источников сделан точный перевод ключевых идей и выводов:

⸻

📌 Название

ИИ не уменьшает объём работы — он усиливает её
(авторы — Aruna Ranganathan и Xingqi Maggie Ye, Harvard Business Review, 9 февраля 2026)

⸻

🧠 Ключевые мысли и перевод

1. Обещание vs. реальность

Ожидалось, что генеративный ИИ сократит рутинную работу — например, составление стандартных документов, сводки информации или отладку кода — и освободит время для задач с высокой добавленной стоимостью.
На практике ИИ не сокращает рабочую нагрузку, он усиливает её — работники начинают делать больше задач, быстрее и в более широком объёме.

⸻

2. Почему работа становится интенсивнее

📌 Расширение объёмов задач (Task expansion)
ИИ даёт возможность выполнять новые задачи и заполняет пробелы в знаниях. Сотрудники берутся за работу, которую прежде не делали — менеджеры продуктов начинают писать код, исследователи — инженерные задания. Это расширяет круг обязанностей, но не освобождает время.

📌 Смещение границ между работой и отдыхом
Из-за лёгкой доступности ИИ работники начинают выполнять задачи в те моменты, которые раньше были паузами — во время обедов, между встречами, в конце рабочего дня. Работа становится почти непрерывной.

📌 Увеличение многозадачности и когнитивной нагрузки
Работать с ИИ значит одновременно управлять несколькими потоками: вводить запросы, контролировать ответы, переключаться между задачами. Это приводит к ментальной усталости, снижению качества решений и повышенной нагрузке на внимание.

⸻

3. Последствия для людей и компаний
• Рост рабочей интенсивности: даже если конкретные задачи выполняются быстрее, общий объём и темп работы возрастает.
• Когнитивное истощение и риск выгорания: сотрудники сообщают об усталости, снижении концентрации и ощущении «всегда быть на связи».
• Сглаживание границ рабочего дня: работа всё больше проникает в личное время.

⸻

4. Что предлагается (выводы исследования)

Чтобы избежать негативных эффектов, организациям следует:

🔹 Создать «AI-практику» — правила использования ИИ, которые явно регулируют как, когда и для чего сотрудники применяют ИИ.
🔹 Устанавливать структурированные паузы и последовательность работы, чтобы избежать «всегда-включенного» режима.
🔹 Поддерживать человеческое участие в проверке результатов ИИ, а не полностью полагаться на инструмент.

⸻

🧩 Итог

ИИ действительно может ускорять выполнение отдельных задач.
Но без организационных границ и переосмысления рабочих процессов он:

✔ увеличивает объём задач и ответственность людей
✔ размывает границы рабочего времени
✔ усиливает многозадачность
✔ создаёт условия для выгорания

То есть фактически работа не уменьшается — она становится глубже и интенсивнее.