🛑

Андрей Карпаты (ex-Tesla AI, ex-OpenAI) выдал очередную базу в новом посте. Суть простая: программирование изменилось до неузнаваемости. И это произошло не плавно, а резким скачком буквально за последние пару месяцев.

По его мнению, до декабря AI-агенты для написания кода по сути не работали. А сейчас — работают. Модели пробили потолок качества, научились держать долгосрочный контекст, проявлять упорство и самостоятельно продираться через сложные, объемные задачи.

👉🏻 Практический кейс Андрея:
На выходных ему понадобился локальный дашборд для аналитики видео с домашних камер. Он не открыл редактор, а написал агенту один промпт на английском:
Вот IP, логин и пароль от моего локального сервера. Зайди, настрой SSH-ключи, накати vLLM, скачай и запусти бенчмарк Qwen3-VL. Подними серверный эндпоинт для инференса видео, накидай базовый Web UI, протестируй всё это, заверни сервисы в systemd, сохрани для себя заметки по памяти и напиши мне Markdown-отчет.


Агент ушел шуршать на 30 минут. За это время он сам наткнулся на кучу багов, сам нагуглил решения, написал код, подебажил, поднял сервисы и вернулся с полностью готовым результатом. Карпаты к коду даже не притронулся.
То, что еще три месяца назад было пет-проектом на все выходные, теперь — фоновая таска на полчаса, которую ты запускаешь и идешь пить кофе.

🤖 Agentic Engineering
По мнению Карпаты, мы прямо сейчас прощаемся с концепцией "человек печатает инструкции в текстовом редакторе".

Теперь разработка — это когда ты поднимаешь инстансы ИИ-агентов, ставишь им задачи на естественном языке и параллельно менеджишь и ревьюишь их работу. Выигрывает тот, кто научится забираться всё выше по слоям абстракции и управлять долгоживущими оркестраторами, которые контролируют толпу параллельных ИИ-кодеров, выдавая им нужные тулзы и контекст.

⚖️ Где здесь человек?
Это всё еще не магия "сделай мне кнопку бабло". Агентам по-прежнему критически нужны:
🟢 Высокоуровневый дирекшн и архитектурное видение.
🟢 Инженерный вкус и оценка (тот самый judgement).
🟢 Итеративные подсказки.

Лучше всего это работает там, где задача имеет жесткую спецификацию, а функциональность можно легко верифицировать тестами. Главный навык сейчас — интуиция в декомпозиции. Вы должны уметь разбить сложную систему на атомарные куски, которые можно безопасно делегировать агенту, и контролировать их стыки.

Собственно, синтаксис больше не стоит почти ничего. Архитектура, декомпозиция и умение управлять сложными абстракциями — стоят всего.