OpenAI предлагает призму, через которую государство и бизнес будут обсуждать ИИ в ближайшие годы: труд, налоги, энергетика, социальная политика, контроль над системами, международная координация. Очевидная претензия на участие в проектировании институтов.
Если сжать текст до крупных блоков, OpenAI предлагает следующее.
Труд и доступ. Работникам предлагают дать формальный голос при внедрении ИИ. Школам, библиотекам, малому бизнесу и небогатым регионам хотят расширить доступ к базовым ИИ-возможностям. В этом же блоке идут выплаты при всплесках кризиса на рынке труда, проекты 32-часовой недели и идея превращать прирост эффективности в деньги для сотрудников.
Перераспределение. Документ предлагает перестраивать налоговую базу, когда доход смещается из зарплат в капитал, корп. прибыль и автоматизацию. Отдельно обсуждается Public Wealth Fund, через который гражданам можно возвращать часть выгоды от ИИ-роста. Безусловный базовый доход, короче.
Инфраструктура. OpenAI прямо пишет, что дата-центры должны платить за свой аппетит без скрытого субсидирования со стороны домохозяйств. Параллельно предлагается ускорять расширение сетей и передающей инфраструктуры.
Контроль и управление рисками. Для мощных моделей предлагаются подтверждение происхождения, журналы аудита, специальные режимы проверки, инструкции по локализации угроз, ограничители при использовании ИИ государством и механизмы общественного участия в настройке этических рамок.
Содержательно в этом документе есть сильные места. OpenAI признает, что рост производительности сам по себе не гарантирует роста благосостояния большинства. Компания допускает сценарий, в котором выгоды ИИ концентрируются внутри узкого круга фирм, а работники оказываются в большей турбулентности без симметричного профита.
Но не стоит заблуждаться, перед нами не утопический текст с щенячьими глазами Альтмана. Весь этот труд хорошо работает в пользу самой OpenAI (иначе бы его не было):
1. Ускорение считается базовым сценарием. Документ обсуждает управление последствиями, смягчение издержек, перераспределение и безопасность. Вопрос о том, насколько сама гонка за все более мощными моделями оправдана, почти не затронут. Для OpenAI и ко это комфортная стартовая позиция.
2. Проблема концентрации описана в логике последующего перераспределения. Сначала несколько компаний получают вычислительную мощность, лучших исследователей, доступ к госконтрактам и контроль над инфрой. А потом государству предлагается придумать налоги, фонды и компенсации, чтобы вернуть обществу часть выгод. Такая рамка почти не дизраптит структуру рынка, на которой выросли сами ИИ-лаборатории.
3. Идея специальных правил для самых мощных систем выглядит разумно, но одновременно создает институциональный барьер вокруг нескольких игроков. Массовый слой приложений и более слабых моделей остается сравнительно не затронутым. Верхний этаж рынка обрастает аудитами, доверенными институтами, сложными процедурами и особым статусом. Такая архитектура снижает риски. Одновременно она закрепляет иерархию.
4. OpenAI явно хочет участвовать в создании законодательной среды. В финале документа компания предлагает гранты и до $1 млн в API кредитах для тех, кто будет развивать эти идеи дальше. Это все то же хорошо знакомое компании влияние на круг экспертов, на повестку обсуждения и на список вопросов, которые будут считаться центральными.
Документ стоит читать внимательно и с холодной головой. В нем много конкретики, местами больше, чем ожидаешь от корпоративного текста. При этом перед нами попытка заранее описать будущий порядок так, чтобы главная роль крупнейших компаний выглядела естественной, полезной и безальтернативной. Пчелы не против меда.
Сегодня в дом Сэма Альтмана прилетел коктейль Молотова, 20-летний подозреваемый был задержан.
Причина довольно простая — с бешенными темпами развития и инвестициями на сотни миллиардов долларов ИИ стал поляризированной темой.
Президенты, сенаторы и т.д. начали комментировать релизы моделей, ведут с ними дебаты, предлагать всевозможные запреты, стимулы и регуляции. А политизация, хоть не порождая насилие сама по себе, привлекает аудиторию, для которой насилие уже является инструментом.
И, похоже, это только начало и будет только хуже. Особенно если люди будут терять работу или произойдут какие-то инциденты по вине ИИ или Роботов.
Уровень и масштаб мероприятия поражают. 500 стартапов, более 100 фондов, топ-менеджеры ведущих корпораций страны, Раис Республики Татарстан Р.Н. Минниханов Р.Н., помощник президента Фурсенко А.А, министр науки Фальков В.Н., первый зам.министра экономического развития Колесников М.А.
По просьбе организаторов Форума выступил с темой — «ИИ в России: от догоняющего к опережающему развитию».
Попробую коротко передать суть выступления.
Мы живем в эпоху цифрового детерминизма. Экосистемы определяют нашу цифровую среду, задают рамки мышления и даже начали претендовать на принятие решений за нас - Apple, Google, OpenAI.
Мы проигрываем гонку за вычислительные мощности. У FB — 1,3 миллиона GPU. У нас во всех ЦОДах страны — десятки тысяч.
Битву за вычисления мы проигрываем пока, но это не значит, что мы проигрываем войну. Надо добиваться результатов Суворовским методом «Не числом, а умением» ─── Перечитываю заметки после вчерашнего выступления.
Три вещи, которые кажутся мне сейчас главными.
Первое. Капитал перестал быть барьером для входа в цифровой бизнес и ИИ. Если в 2023-м тебе нужно было 50 программистов и $5 млн для создания цифрового бизнеса — то в 2026-м одному фаундеру достаточно трёх дней и армии ИИ-агентов, чтобы получить первую выручку. Барьер сместился: теперь главное не деньги, а интеллект, экспертиза, понимание рынка, потребностей клиентов.
Второе. Многие думают, что Google и OpenAI и еще пару корпораций заберут всё - мощности, клиентов, деньги. Но 95% ценнейшей информации, которая является топливом для ИИ — закрыта в периметре наших предприятий. Это наш золотой запас. Если наладим кооперацию и обмен этими данными — создадим ИИ, который будет эффективнее любого глобального игрока в нашей специфике.
Третье. Даже гиганты ошибаются, а компании с небольшими бюджетами прорываются. Огромные инвестиции не равно эффективность и результат. Sora от OpenAI — самый дорогостоящий провал в истории: $14 млрд убытков. Красивая игрушка, а не рабочий инструмент. Higgsfield - получил инвестиций в 100 раз меньше и не имея своей LLM, мощностей растет и зарабатывает.
Т.е. делать ставку надо на прикладной ИИ, решения основанные на уникальных данных, обученных локально моделях, решениях созданных с глубоким пониманием индустрии и потребностей заказчика.
Что делаем мы в X.Тех на этом фоне.
Запускаем открытую платформу для ИИ - где любой участник рынка может стать инвестором, заказчиком, совладельцем продукта, внести в свой вклад в R&D, формирование дата сетов и монетизировать свои наработки.
Одновременно с этим мы запускаем большой ИИ-акселератор для 1000 команд по всей стране. Наша цель объединить ресурсы, капитал, технологии, экспертизу, науку и совместно создать маркетплейс проверенных решений с доказанным эффектом, готовых к масштабированию в финтехе, ритейлтехе, политехе, госсекторе и др. индустриях.
Мы уже внедряем нашу платформу и мультиагентные системы в финансовом и гос.секторе. Дальше будем расширять перечень горизонтальных и вертикальных решений.
P.S. У меня на столе лежит презентация с цифрами: 85% мирового Венчура в 2025 ИИ; 45% проектов последнего потока Y Combinator — ИИ-агенты (инженеры, юристы, маркетологи и т.д.). 10% стартапы состоящие из солофаундеров и роя агентов. Хайп прошёл. Началась работа «в полях».
Презентация с моим докладом с форума в первом комментарии.
Будущее ИИ в России - это создание экосистемы, где 1000 компаний работают как одна
- Дмитрий Рейдман, вице-президент, директор подразделения по развитию цифрового бизнеса X.Технологии ПАО «Ростелеком», рассказал на Российском Венчурном Форуме, почему не нужно копировать Кремниевую долину, пытаясь выиграть гонку за «железо» у глобальных игроков.
Гораздо важнее строить прикладной ИИ для конкретных отраслей, опираясь на уникальные данные, регуляторную гибкость и кооперацию бизнеса, государства и стартапов.
🔘70% всех венчурных инвестиций в 2025 году пришлось на ИИ - это $300 млрд. Рынок стартапов стал проще: вместо 50 программистов и $5 млн теперь хватает фаундера, ИИ-агентов и нескольких дней до первой выручки.
🔘Сейчас побеждает тот, кто быстрее превращает данные в работающие решения, а не тот, у кого больше GPU. Реальный прорыв дают прикладные ИИ-решения для конкретных отраслей (юриспруденция, медицина, маркетинг, продажи, финансы и т.д.), которые быстрее окупаются, дают понятный результат и лучше масштабируются.
🔘Ставка должна быть на экосистему, где регионы, бизнес и стартапы работают как соавторы в единой экосистеме, основываясь на отраслевых данных, консорциуме и реальной бизнес-эффективности.
Именно так Россия может опережать, а не догонять. Мы не выиграли битву за кремний, но можем выиграть битву за смыслы. Наш путь — создать экосистему, где регионы, бизнес, стартапы и технологические партнёры объединяются и фокусируются на прикладных ИИ-решениях, которые действительно меняют экономику.
Поставьте реакцию:
🔥 - если согласны с тезисами 🤔 - если у вас другое мнение
Вдохновляющая коллекция из 68+ реальных примеров использованияNano Banana AI.
Перенос персонажа в стиль исторических эпох | Промпт
Change the characer's style to [1970]'s classical [male] style. Add [long curly] hair, [long mustache], change the background to the iconic [californian summer landscape]. Don't change the character's face
📌 ПЕРЕВОД: Измените стиль персонажа на классический [мужской] стиль [1970]. Добавьте [длинные вьющиеся] волосы, [длинные усы], измените фон к культовому [калифорнийскому летнему пейзажу]. Не меняйте лицо персонажа.
От простой стилизации до сложных технических задач - откройте безграничные возможности ИИ!
В штате Юта одобрили 12-месячный пилот: ИИ-чатбот от стартапа Legion Health теперь может продлевать рецепты на психиатрические препараты. Без врача. Через чат.
Ограничения правда жёсткие:
⏺️Только продление существующих рецептов для стабильных пациентов ⏺️Никаких новых назначений, никаких изменений дозировки ⏺️Если бот замечает суицидальные мысли, манию, беременность или тяжёлые побочки — сразу переключает на живого врача
По сути это не «ИИ-психиатр», а автоматизация рутины. Пациент стабилен, принимает те же таблетки полгода, ему нужен новый рецепт — зачем занимать слот у врача на 10-минутный формальный приём?
И вот тут начинается интересное для тех, кто делает продукты. ИИ тихо заходит в зарегулированные отрасли — не через парадный вход с лозунгами «мы заменим врачей», а через чёрный ход с табличкой «мы уберём бюрократию». Это совершенно другая стратегия, и она работает. Потому что против автоматизации бумажки сложно возражать.
Если строишь что-то в healthtech, insurtech или любой другой зарегулированной нише — это шаблон. Не пытайся заменить эксперта. Найди самую скучную, повторяющуюся часть его работы и забери её.
Как думаете, через сколько лет подобное появится в России — или наша бюрократия окажется сильнее любого ИИ?
Платформа Poke делает мощных ИИ-агентов доступными каждому через знакомый всем интерфейс текстовых сообщений. Пользователи могут поручать автоматизацию задач, поиск информации или планирование, просто написав смс. Сервис работает на стороне сервера, не требуя установки приложений, что стирает технологический барьер и открывает возможности ИИ для самой широкой аудитории.
Astropad анонсировала Workbench — инновационную платформу удаленного доступа, созданную специально для контроля ИИ-агентов. Она позволяет разработчикам и исследователям с iPhone или iPad в реальном времени наблюдать за работой и вмешиваться в процессы автономных ИИ, запущенных на удаленных компьютерах Mac Mini. Ключевые преимущества — сверхнизкая задержка потоковой передачи данных и полный мобильный доступ, что переосмысливает концепцию удаленного рабочего стола для эпохи искусственного интеллекта.
🔥 Anthropic создал настолько мощный ИИ, что боится выпускать в открытый доступ
Claude Mythos настолько мощная, что выпускать ее в открытый доступ попросту небезопасно. Слишком хороша в нахождении критических уязвимостей в крупных ОС и веб-браузерах.
Модель выявила ошибки в ядре Linux, на котором работает большинство серверов в мире. Она самостоятельно связала их между собой так, чтобы тот, кто управляет Mythos, мог получить полный контроль над любой машиной под управлением Linux. 😩 Claude Mythos Preview уже обнаружила тысячи ранее неизвестных критических уязвимостей, некоторым из которых десятки лет.
Anthropic объявила о запуске Project Glasswing - использовать этот ИИ кроме Anthropic смогут лишь 11 организаций во всем мире: Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA, Palo Alto Networks, Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco и CrowdStrike.
Кажется, началось - глобально опасное ИИ)
⚡️ Проект Glasswing. Оценим безопасность по ссылке
