Первый — «настройщик». Ему говорят: «Сделай бота», «Подключи CRM», «Настрой интеграцию». Он делает. Сдаёт. Получает оплату. ✅
А через месяц клиент обнаруживает: бота не используют, CRM заполняют через раз, интеграция работает — но толку ноль 🤷♂️
Второй тип — партнёр. Он начинает не с кода, а с вопроса: «Какую бизнес-задачу мы решаем и как поймём, что решили?»
В чём разница? 👇
⚡️ «Настройщик» автоматизирует процессы. Партнёр — меняет систему. Автоматизация без управленческой готовности — это дорогой тренажёр в углу комнаты. Технически идеален, но никто не подходит 🏋️♂️💨
Типичная картина: подрядчик внедрил систему, данные летят, отчёты генерируются сами. Красиво. А команда продолжает вести всё в Excel. Потому что никто не объяснил зачем, не снял страхи, не зафиксировал метрики.
🔴 Технология без готовности команды — это мёртвый капитал.
Путь от настройщика к партнёру строится на трёх принципах:
🎯 Ясность целей ДО старта. Не «автоматизировать отдел продаж», а «сократить цикл сделки с 5 дней до 2 и убрать 15 часов ручной работы в неделю». Конкретные цифры, конкретный результат.
👥 Работа с командой, а не только с кодом. Любая система живёт или умирает в руках людей. Если менеджеры не понимают, зачем им новый инструмент — они его похоронят. Обучение не «какие кнопки нажимать», а «что это даёт лично тебе».
📊 Метрики «до» и «после». Замерить состояние перед внедрением. Зафиксировать целевые показатели. Сравнить через месяц. Без этого невозможно отличить работающую автоматизацию от красивой иллюзии.
📉 → 📈 Когда эти три элемента на месте — результат предсказуем. Минус десятки часов рутины. Команда сфокусирована на росте. Собственник выходит из операционки.
Когда хотя бы одного нет — деньги на ветер, какой бы крутой ни был код 💸
Настройщик продаёт инструмент. Партнёр продаёт результат 🚀
Если чувствуете, что ваша автоматизация работает «на бумаге», но не приносит реального эффекта — напишите. Разберёмся, где пробел. ✉️ → @dmitry_hihol
😜 Lara — универсальный переводчик, переводит всё. Три режима: точный, литературный и творческий. 🎛 Elgato — бесплатный профессиональный микшер. Можно создавать звуковые эффекты. 📺Recraft — генератор картинок, ориентация на эстетику. Может создавать как векторные, так и векторные картинки. 🥰 TranslateGemma — переводчик на 55 языков. Нейросеть можно запустить локально на компьютере, без интернета. 🏡 MiroFish — имитирует реакцию граждан. Закидываете инфоповод и смотрите реакцию граждан. Доступно несколько стран. 👊 Stitch — ИИ-сервис от google, который заменит figma. 🚗 Editor — полноценный 3-D редактор, прямо в браузере. Бесплатно, с открытым кодом. ⚡️Snowify — как Spotify, только бесплатно. Музыкальный плеер, который умеет всё то же самое, что и Spotify. 💪 Beautiful AI— нейронка для создания презентаций. 🤟 YTSage — качаем видео с YouTube, бесплатно. ♻️ My Translator— в реальном времени слушает звук с микрофона или системы, распознаёт речь и сразу выводит перевод как субтитры.
🎙️ Клонируем голос за 5 секунд — жирный апдейт VoxCPM
VoxCPM — опенсорсная модель на 2B параметров, которая звучит как студийная запись: 48 кГц, чистый звук, 30 языков из коробки — включая русский.
Что умеет: 🔹 Клонирует голос по 3–5 секундам записи 🔹 Копирует эмоции, стиль и даже фоновые шумы 🔹 Понимает 30 языков без переключений 🔹 Создаёт голос с нуля по тексту 🔹 Запускается локально — бесплатно, на обычном ноуте
Почти ElevenLabs, только без подписки и без отправки данных на чужие серверы.
AI Website Cloner — проект, который полностью воспроизводит любой сайт по ссылке. Работает в связке с Claude Code или Cursor.
Как это устроено: 🔹 Передаёшь агенту URL целевого сайта 🔹 Он сам скрапит страницы и разбивает на блоки 🔹 Затем собирает всё заново — структура, данные, визуал
Тестировали на WordPress-сайте — совпадение точное, все данные подтянулись без потерь.
Полезно для быстрого прототипирования, вдохновения от чужого дизайна или просто чтобы понять, как устроен сайт конкурента. 🤡
Недавняя утечка кода AI-инструмента Claude Code раскрывает механизмы работы системы. Это открывает возможности для малых компаний, чтобы лучше понять, как функционируют такие инструменты, и как их можно адаптировать под свои нужды.
На практике, компании могут использовать эти знания для оптимизации своих процессов и повышения эффективности разработки программного обеспечения.
Понимание внутренней работы AI — ключ к его эффективному использованию.
Исследование основывалось на анализе утечки кода, предоставленного инсайдерами. Выборка включала несколько малых компаний, которые активно используют AI для разработки. В результате выяснилось, что понимание архитектуры AI позволяет не только улучшать собственные продукты, но и адаптировать инструменты под специфические задачи в различных индустриях, о...
Компания Just Like Me запустила ИИ-аватара Иисуса Христа. Можно поговорить на любом языке, помолиться, а модель даже помнит ваши прошлые беседы — так что грехи не придётся повторять дважды.
100+ отзывов, оценка 5.0. Люди довольны.
Прайс, правда, не самый смиренный: в минуту или 0 за 45 минут в месяц. Получается, отпущение грехов теперь стоит дороже, чем час у психолога.
Я серьёзно думаю: мы живём в симуляции, и кто-то просто тестирует, насколько далеко можно зайти.
🔒 AI-агенты под контролем: защита данных в действии
Компания XYZ внедрила AI-агентов для автоматизации обработки данных. Важным шагом стало ограничение доступа агентов к конфиденциальной информации, что помогло минимизировать риски утечек.
В результате компания снизила количество инцидентов с утечками данных на 30% и уменьшила расходы на безопасность на 15%.
Изоляция AI-агентов — ключ к защите данных и снижению рисков для бизнеса.
Для реализации использовались AI-агенты с ограниченными правами доступа, что позволило минимизировать риски. Архитектура включала несколько уровней защиты, включая шифрование и мониторинг активности агентов. Экономия на безопасности компенсировала затраты на внедрение в течение года. Ключевой инсайт: важно настроить права доступа и мониторинг для каждого агента индивидуально.
Малая команда разработала бесплатное оффлайн приложение для транскрипции, используя Whisper AI. Это позволяет заменить или дополнить роль традиционного транскрипциониста, открывая новые возможности для малых команд.
Приложение позволяет сократить время на транскрипцию в разы, повышая эффективность работы и снижая затраты на услуги транскрипционистов.
AI-решения могут значительно упростить процессы и сократить издержки.
Использовали Whisper AI для создания приложения. Архитектура проста: один AI-агент, выполняющий роль транскрипциониста. Экономия значительная: приложение бесплатное, затраты только на разработку и минимальные ресурсы. Для повторения важно иметь опыт работы с AI-моделями и базовые знания программирования.
