В отпуске появилась возможность прочитать книгу Егора Ганина "Как приготовить проект". Егор упаковал управление проектами в метафору кулинарии.
🔴Шеф-повар — это менеджер продукта: тот, кто не только следит за всеми процессами на кухне, но и решает, какие блюда войдут в меню ресторана и какой стилистике будут соответствовать. Он изучает вкусы гостей, анализирует тенденции рынка и создаёт уникальные предложения.
🔴 Повар — это менеджер проекта: погружается в детали процессов, контролирует время и ресурсы, чтобы задачи выполнялись безупречно.
🔴 Эта синергия позволяет любому "ресторану" не только успешно справляться с текущими задачами, но и развиваться. В проектной работе важны контроль и точность, а в продуктовой — системность, креативность и планирование.
🔴 Продукт требует выделенной команды. Целевая связь один к одному: одна команда — один продукт.
Основная ценность книги в том, что она написана для тех, кто находится «в полях». Это туториал здравого смысла в управлении. Идеальных планов нет, есть только ваша способность адаптироваться и управлять ожиданиями.
P.S. Книга читается легко, но при этом оставляет после себя четкий список вопросов к своему текущему проекту. Хорошее дополнение к библиотеке.
Модельное агентство Aesthetics приглашает девушек и парней на кастинг для участия в модных показах, рекламных съемках и модельном обучении. Опыт не требуется.
Начало: 12 апреля 2026 12:00 Окончание: 12 апреля 2026 13:00 Стоимость: Бесплатно Адрес: г Омск, пр-кт Карла Маркса, д 18/3 Организатор: vk.com/public186866456
Бесплатный кастинг 12.04.2026
Омск Aesthetics Management
Модельное агентство «Aesthetics» приглашает талантливых амбициозных девушек и парней принять участие в нашем кастинге! Кастинг дает возможность попасть к нам в базу моделей и участвовать в модных показах страны и зарубежья, сниматься в рекламных роликах известных брендов, собрать профессиональное портфолио премиум-класса, где каждая фотосессия – шедевр.
Собрал для вас исчерпывающий список материалов о том, как современные подходы и стандарты меняют управление проектами. Сохраняйте в закладки!
📺 Видео и интервью: — Продуктовый подход: Кому и зачем он нужен на самом деле VK Video — Тимлид vs Продакт: Кто кому должен. Андрей Осягин YouTube — Обзор ключевых изменений в PMI PMBOK 8 YouTube — Amazon Press-Release для формирования продукта VK Video
📄 Статьи и лонгриды: — Как у нас подходят к нулевому этапу проекта Habr — Внедрение: Замена «Большого взрыва» и Parallel Running Habr — 5 мифов, которые мешают ИТ-проекту Habr — Управление в GameDev — сроки, бюджет и выгорание Habr — Почему soft skills важнее сертификатов Habr — 5 столпов, на которых держится успех проекта Habr — Почему 99,5% проектов проваливают оценку Habr — Внутренняя автоматизация как продукт. Кейс Lamoda Habr — Как правильно оформлять РИДы в ИТ-проектах Habr — Как менеджеры становятся причиной ИТ-катастроф Habr — Забудьте про ИИ — вернитесь к основам Habr — PMBoK 7 vs PMBoK 8 — что изменилось Habr — Как математические модели объясняют поведение сообществ Habr — Почему JTBD и Octalysis не работают по отдельности Habr
Модельное агентство Aesthetics приглашает девушек и парней на кастинг для участия в модных показах, рекламных съемках и профессиональном обучении. Опыт не требуется.
Начало: 05 апреля 2026 12:00 Стоимость: Бесплатно Адрес: г Омск, пр-кт Карла Маркса, д 18 к 3 Организатор: vk.com/public186866456
Бесплатный кастинг 05.04.2026
Омск Aesthetics Management
Модельное агентство «Aesthetics» приглашает талантливых амбициозных девушек и парней принять участие в нашем кастинге! Кастинг дает возможность попасть к нам в базу моделей и участвовать в модных показах страны и зарубежья, сниматься в рекламных роликах известных брендов, собрать профессиональное портфолио премиум-класса, где каждая фотосессия – шедевр.
🤖 AI-дайджест: от внедрения до личной продуктивности
Собрал для вас исчерпывающий список материалов о том, как нейросети меняют управление и разработку. Сохраняйте в закладки!
📺 Видео и интервью: — Опыт Сбера: ИИ в разработке ПО Rutube — Александр Садовский: Эволюция разума и алгоритмы YouTube — ПрожекторСэмаАльтмана: Трудности внедрения ИИ Rutube Алексей Качалин: Безопасный ИИ для Product Owners VK Video — E-commerce: Формула внедрения AI в бизнес YouTube — Для PM: 6 способов использовать AI в работе YouTube
📄 Статьи и лонгриды: — Лидерство: Как ИИ экономит часы на рутине Habr — Мышление: 5 уровней, когда ИИ «думает» быстрее HighTime — Технологии: Как работают ИИ-агенты Habr — Стратегия: Как не стать «AI-first» только на словах Habr — Эксперимент: Правило «Сначала спроси у нейросети» Habr — Мнение: Почему ИИ убьёт попсовый контент Substack — Управление: Делегирование рутины в проектах Habr — Инструменты: Топ-15 нейросетей для продуктивности Habr — Проблемы: Почему после внедрения ИИ нет лишнего времени Blog — Зрелость: Почему AI-проекты проваливаются Habr
В оригинальной статье автор предлагает три правила “правильной” коммуникации: BLUF, “just in time” контекст и “top‑down bridge”. На бумаге звучит красиво, но как только вы выходите за рамки простых задач и маленьких команд, эти советы начинают буксовать. ☝️ BLUF: “сначала вывод” — не всегда благо
Идея BLUF проста: начни с главного вывода, а детали расскажи потом. В военной среде и в коротких статус-апдейтах это действительно работает — когда контекст у всех примерно одинаковый и цена задержки решения высока.
Но в живой коммуникации есть нюанс: у собеседника уже есть свой внутренний контекст, гипотезы и ожидания. Если вы в первой же фразе кидаете вывод, который конфликтует с его картиной мира, вы получаете не “эффективность”, а мгновенный когнитивный диссонанс и защитную реакцию. Человек не слушает аргументы, он внутренне спорит с вашим первым предложением.
Давайте разберемся как должно быть устроено объяснение. Сначала выстраивается контекст через вопросы и уточнение предпосылок, а потом формируется вывод. Это ровно то, что делает сократический метод: через вопросы вытаскивает исходные предположения, помогает человеку самому прийти к новой мысли, а не просто “проглотить” чужой тезис. В результате понимание глубже и устойчивее, чем от “вывода в лоб”. Тем же самым пользуются хорошие учителя в школе, просто мы об этом забыли.
BLUF хорош как один из режимов, но как “единственно правильный способ” он превращается в источник недопонимания, особенно там, где нужно не просто донести решение, а изменить модель мышления собеседника.
☝️ “Just in time context”: глубина — не балласт
Второй тезис статьи — “давайте столько контекста, сколько нужно для решения текущей проблемы, и не грузите людей своей глубиной знаний”. Логика понятна: когнитивная нагрузка ограничена, людям сложно переваривать лишнюю информацию. Но из этого делается слишком радикальный вывод — будто глубина мешает.
В больших организациях конфликты чаще рождаются не из-за “лишнего контекста”, а как раз из-за разной глубины понимания у участников. Один мыслит на уровне архитектуры, другой — на уровне тикетов, третий — на уровне бизнес-метрик. Все вроде говорят на одном языке, но за словами стоят разные модели, и отсюда — постоянные “мы вас не так поняли”.
Если в такой ситуации вы обрезаете контекст “под задачу прямо сейчас”, вы экономите 10 минут сегодня и теряете часы/дни завтра — на разборе последствий решений, принятых из разных картин мира.
Нормальный time‑management в коммуникации — это не “урезать глубину”, а выделить время на передачу цепочки рассуждений: от исходных допущений до решения. Да, это дороже по времени на входе, но это инвестиция: дальше человек уже в контексте, понимает вашу логику и может сам принимать согласованные решения без постоянного “подскочи созвониться”.
☝️ Top‑down bridge: шаги верные, но половина моста недостроена
Третий тезис — “строить мост сверху вниз”: отталкиваться от того, что человек уже знает, и постепенно углубляться. С этим сложно спорить: если разрыв в глубине огромный, попытка за один разговор протащить человека через всю вашу модель мира обречена. Лучше дробить: сначала высокоуровнево, потом по мере необходимости детализировать. Но здесь есть подвох. Если вы ограничиваетесь только верхним уровнем и не закладываете план по устранению пробелов в понимании, вы застрянете в вечном режиме “я тебе тезис, ты мне поверхностное согласие”. В какой-то момент вы неизбежно придёте к конфликтам из пункта 2.
То есть “top‑down bridge” работает только в связке:
мы начинаем с верхнего уровня — чтобы собеседник не утонул в деталях;
но осознанно планируем: где и когда пройдёмся по цепочке логики глубже, чтобы выровнять модель мира.
И вот тут круг замыкается: без устранения пробелов в глубине трудно сделать честный BLUF (п.1), который не вызовет отторжения.
Сначала расскажу, что такое Социократия 3.0 (S3) — это не фреймворк, в отличие от всем хорошо известной иерархической структуры, S3 предлагает управление через согласие (consent). Основная идея: решение принимается, если ни у кого нет обоснованных возражений.
Российская компания Oil Energy (производство химии для нефтесервиса) — один из ярких кейсов внедрения S3. Они полностью отказались от классических директоров, перейдя на систему кругов и ролей. У сотрудников есть право голоса в распределении прибыли и стратегии. 🔗 Кейс Oil Energy на их официальном сайте
Методология не стоит на месте, адаптируясь под новые вызовы. Вот главные изменения:
— Модель Целенаправленного Действия: теперь Драйверы и Требования объединены в систему, которая помогает быстрее переходить от «мы заметили проблему» к «мы делаем это».
— Новые структуры: добавлены паттерны для сложных организаций — например, Peach Organization (в центре — поддержка, снаружи — те, кто работает с клиентами).
— Фокус на смыслах: глава про совместное творчество превратилась в Sense-making, напоминая: прежде чем голосовать, нужно убедиться, что мы одинаково понимаем реальность.
— Эволюция Доменов: теперь мы не просто «фиксируем» зоны ответственности, а постоянно их развиваем через паттерн Clarify and Develop Domains.
S3 становится всё более модульной, позволяя компаниям расти без потери здравого смысла.
💡 От технологий ИИ будет зависеть развитие человечества в ближайшем будущем. Нобелевский лауреат по экономике и профессор MIT Дарон Аджемоглу считает, что нынешний тренд централизации информации в больших языковых моделях – сознательный выбор технологических корпораций. И вопрос о том, насколько этот тренд будет благоприятен для человечества в целом, остается открытым.
🔎 В своем подкасте в MIT Sloan Management Review Аджемоглу объясняет, почему нынешнее направление развития ИИ опасно.
Плагины превращают Claude в специалиста под конкретную роль. Продакт-менеджер, маркетолог, юрист, дата-аналитик, сейлз — у каждого своя конфигурация с нужными инструментами и контекстом.
Каждый плагин — это набор markdown + JSON файлов, никакого кода. Внутри — "скиллы" (Claude автоматически применяет нужные знания и процессы) и явные команды под конкретные задачи.
Что там есть:
⏺productivity — задачи, календари, личный контекст ⏺product-management — спеки, роадмапы, ресёрч пользователей ⏺marketing — контент, кампании, брендинг ⏺data — SQL, визуализации, дашборды ⏺enterprise-search — поиск по всем корпоративным инструментам сразу
Главная идея — настроить Claude под свои инструменты, терминологию и процессы. Отредактировал конфиг, добавил контекст про компанию — и модель работает как будто она "своя".
Даже без Cowork это хороший шаблон для системного промпта под конкретную роль. Берёте подходящий плагин, смотрите как устроены скиллы, делаете свою версию.
