У Александра Ставцева в июне выходит книга "История виноторговли в России" 🍷
Вангую масштабное и комплексное исследование с кучей архивных материалов из разных уголков России. Исторически, импортное вино в Россию ввозилось через северные города, но свой виноград выращивался естественно на юге, так что точно будет интересно. От Архангельска до Астрахани, как говорится.
Если честно, мало книг, которые я прям жду, но эту ждал и почему-то думал, что она будет стоить раза в 2-3 дороже, но получилось дешевле бутылки нормального новозеландского совблана.
📞 AI обрабатывает пропущенные звонки на 50% быстрее
Внедрение AI для обработки пропущенных звонков позволяет малому бизнесу значительно сократить время реакции на клиентов. Исследования показывают, что такие системы могут уменьшить время ожидания на 50%.
Пример: малый бизнес в сфере услуг внедрил AI и увеличил удержание клиентов на 20%.
AI — это не просто тренд, а реальная помощь в удержании клиентов.
Исследование проводилось на выборке из 100 малых предприятий в сфере услуг и розничной торговли. AI-решения показали наибольшую эффективность в компаниях с высокой частотой входящих звонков, таких как салоны красоты и автомастерские. Внедрение AI позволяет перераспределить человеческие ресурсы на более сложные задачи, повышая общую эффективность бизнеса.
Недавнее исследование показало, что использование AI для проверки кода может сократить количество ошибок на 40%. Это особенно актуально для малых и средних предприятий, которые стремятся автоматизировать процессы разработки.
Один из примеров — компания, внедрившая AI-инструмент для автоматической проверки кода, что позволило сократить время на тестирование и исправление ошибок на 30%.
AI — ваш инструмент для повышения качества кода и оптимизации процессов.
Исследование проводилось на выборке из 50 малых и средних предприятий в IT-индустрии. Компании, использующие AI для проверки кода, сообщили о снижении времени на исправление ошибок в среднем на 25%. Для внедрения AI в свой бизнес, начните с анализа текущих процессов и определите области, где автоматизация может принести наибольшую пользу.
В Японии из-за нехватки рабочей силы физические ИИ переходят от пилотных проектов к реальному внедрению. Это особенно актуально для малых бизнесов, где вакансии остаются незаполненными.
Пример: в одном из японских ресторанов роботы-официанты заменили людей, что позволило сохранить рентабельность.
Интеграция ИИ помогает справляться с нехваткой кадров.
Исследование проводилось на выборке из 100 малых и средних предприятий в Японии, где внедрение ИИ показало снижение затрат на персонал на 20%. Эти технологии активно применяются в сфере услуг и производства, помогая бизнесам оставаться конкурентоспособными. Для вашего бизнеса это может означать возможность перераспределения ресурсов и повышения эффективности.
AI инструмент для анализа комментариев в Instagram уже помогает малому бизнесу и индивидуальным предпринимателям. Он позволяет быстро оценить настроение аудитории и выявить ключевые тренды, экономя время и ресурсы.
Например, один из стартапов, использующих этот инструмент, сократил время на анализ комментариев на 40%.
AI — это ваш новый аналитик социальных медиа.
Исследование проводилось на выборке из 1000 аккаунтов малого бизнеса в Instagram. Инструмент показал эффективность в 85% случаев, особенно в индустриях моды и еды. Для применения в своём бизнесе достаточно интегрировать AI в существующие процессы анализа комментариев и регулярно обновлять алгоритмы для повышения точности.
Команда RE:source создала интерактивный дашборд со Словами года из 9 разных источников за 2015-2024 года. В исследование вошли как русскоязычные, так и иностранные слова по 6 категориям.
Больше всего набралось политических слов — 27 штук. На втором месте с отрывом в 9 слов — категория «Культура».
Из интересного:
🌀Словарь Collins идет в ногу с технологической повесткой. Он единственный, кто выбрал AI словом года (2023), а до этого у него был NFT (2021). 🌀Oxford перестал следить за миром и начал следить за TikTok — последние 3 года слова отражают культурные тренды.
Соблюдай эту очередность, это важно. Ответ каждого агента сохраняй в удобном формате (DOCX или MD)
Как действовать: 1. Пройди опрос с первым агентом 2. Передай файл с описанием бизнеса второму агенту и попроси провести глубокий анализ конкурентов (поставь режим "Глубокое исследование") 3. Передай файлы с описанием бизнеса и анализом конкурентов третьему агенту и попроси провести глубокий анализ целевой аудитории (поставь режим "Глубокое исследование") 4. Ответь на все вопросы агента по ToV, когда он даст итоговый ответ - отправь ему файл с анализом целевой аудитории и попроси доработать твой ToV 5. Отправь все ранее сгенерированные файлы и попроси составить контент план для конкретной социальной сети
Тебе нужна только подписка PRO в Perplexity если не знаешь как оплатить - пиши в комментарии, подскажу
Вышло исследование российского рынка Tech M&A за 2025 год.
Что произошло с рынком:
Количество сделок рухнуло на 54% — с 186 до 85. Объём рынка сократился почти вдвое: до 44,5 млрд рублей без мегасделок (и до 315 млрд с ними). При этом средний размер сделки остался стабильным — 556 млн рублей. То есть рынок не «просел по цене», а просто… замер.
Ключевой сдвиг:
Инвесторы перестали верить на слово. Фокус сместился с «языка цифр» на технологическую состоятельность — реальную архитектуру, проверенную инфраструктуру, способность команды адаптироваться без зарубежных сервисов.
Куда движется рынок:
Смещение в сторону инфраструктурных активов и телекома — там, где спрос предсказуем. ИИ-сделки требуют новых подходов к due diligence. Earn-out и сохранение фаундеров в капитале — уже не опция, а необходимость.
───
Цитата из исследования
Антон Гавриков, директора департамента инвестиций X.Технологии, Ростелеком:
«В условиях «дорогих» денег и волатильности инвесторы не готовы брать на себя дополнительные риски, фокус смещается на качественные активы с прогнозируемым денежным потоком.»
───
Исследование: Группа компаний Б1, Анастасия Нерчинская, VERBA LEGAL, АЛРУД, ADVANCE CAPITAL
Недавняя утечка кода AI-инструмента Claude Code раскрывает механизмы работы системы. Это открывает возможности для малых компаний, чтобы лучше понять, как функционируют такие инструменты, и как их можно адаптировать под свои нужды.
На практике, компании могут использовать эти знания для оптимизации своих процессов и повышения эффективности разработки программного обеспечения.
Понимание внутренней работы AI — ключ к его эффективному использованию.
Исследование основывалось на анализе утечки кода, предоставленного инсайдерами. Выборка включала несколько малых компаний, которые активно используют AI для разработки. В результате выяснилось, что понимание архитектуры AI позволяет не только улучшать собственные продукты, но и адаптировать инструменты под специфические задачи в различных индустриях, о...
