Мы всегда смеялись над эффективными менеджерами, которые оценивали продуктивность программистов по количеству написанных строк кода или закрытым стори-поинтам.
Встречайте Tokenmaxxing.
Business Insider раскопал прекрасное: внутри западного бигтеха появились внутренние лидерборды, где инженеры соревнуются в том, кто сожжет больше токенов в AI-инструментах. Лидеры лутают титулы вроде "Token Legend", почёт и потенциальные бонусы.
Логика руководства проста: если разработчик тратит много токенов, значит он "all-in" в ИИ, автоматизирует свою работу и выдает х10 результат. Дженсен Хуанг из Nvidia вообще на серьезных щах заявляет, что если инженер с зарплатой в $500k не сжигает токенов минимум на $250k — это повод для глубокой тревоги.
Знаете, что происходит, когда вы даете сообразительным инженерам идиотскую метрику, от которой зависит их промоушен? Закон Гудхарта в действии (когда метрика становится целью, она перестает быть хорошей метрикой, и все начинают ее хакать).
🧠 Разработчики делают ровно то, что должны делать умные ленивые люди с тупыми KPI. Они не стали писать код быстрее. Они просто пишут скрипты, которые гоняют мусорные запросы к LLM в бесконечном цикле, чтобы накрутить себе метрику перед Performance Review.
Какую самую тупую метрику эффективности вам пытались навязать за вашу карьеру? Делитесь в комментах 👇
Генеральный директор Amazon Энди Джесси в своём ежегодном послании акционерам занял жёсткую оборонительную позицию, оправдывая многолетние капитальные затраты в $200 млрд. Письмо превратилось в открытый вызов основным конкурентам. Джесси прямо критикует бизнес-модели и амбиции таких гигантов, как Nvidia (чипы для ИИ), Intel (полупроводники) и Starlink (спутниковый интернет), позиционируя Amazon как ключевого игрока будущего в этих сферах.
🤖 Хотите построить робота-снеговика? Или будущее Nvidia уже здесь?
В свежем эпизоде подкаста Equity эксперты подробно разбирают keynote-презентацию CEO Nvidia Дженеса Хуана на конференции GTC. Основное внимание уделено новым технологическим амбициям компании и её стратегии развития. В ходе дискуссии аналитики обсуждают, как эти планы могут повлиять на будущее Nvidia в условиях быстро меняющегося рынка искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
В чём суть? Nvidia и OpenAI запустили волну «круговых сделок» с инвестициями и взаимными обязательствами на сотни миллиардов долларов. Это создаёт замкнутую экосистему, где деньги и обязательства циркулируют по кругу, искусственно раздувая оценки.
Схема → Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI → OpenAI закупает чипы у Nvidia. → OpenAI партнёрит с AMD, закупая чипы и становясь их акционером. → Oracle вкладывает $300 млрд в ЦОДы для OpenAI → закупает чипы у Nvidia. → Nvidia инвестирует в xAI Маска → поставки чипов идут в зачёт инвестиций.
Яркий пример круговых инвестиций показан в фильме «Полезные ископаемые» (1999), схема раскрывается в сцене, где главный герой рисует на салфетке, как одна компания контролирует всю цепочку: добывает алмазы в Африке, продаёт их самой себе по заниженной цене, страхует в своей же страховой компании, а затем искусственно создаёт убытки (например, «потопление» корабля), чтобы получить страховую выплату от самой себя. Таким образом, деньги циркулируют по замкнутому кругу, создавая видимость легального бизнеса, а реальная прибыль возникает из манипуляций между собственными дочерними структурами.
Сходство действительно поразительное. Некоторые шутят в сети, что это вообще один и тот же человек, меняющий мейкап и парики для разных презентаций. 🤣
Мало кто знает, но главы двух крупнейших конкурентов в мире чипов — Дженсен Хуанг (Nvidia) и Лиза Су (AMD) — не просто коллеги или знакомые. Они... близкие родственники.
Дженсен Хуанг (Nvidia) и Лиза Су (AMD) — двоюродные брат и сестра. Их бабушки были родными сестрами. Обои родились на Тайване и сделали карьеру в Кремниевой долине.
Делитесь в комментариях: знали об этом родстве? И кто, по-вашему, победит в этой семейной битве? 👇
Ключевая конференция Nvidia GTC, где были представлены новейшие чипы Blackwell, не привела к резкому росту акций компании. Инвесторы на Уолл-стрит проявляют сдержанность, опасаясь переоценённости бумаг в секторе ИИ. Однако презентации и настроения участников рынка показали, что технологические компании не разделяют этих страхов и продолжают активно инвестировать в инфраструктуру ИИ, видя в этом стратегическую необходимость.
🤖 У NVIDIA есть стратегия «Открытой Лапы». А у вас?
В своём двухчасовом ключевом выступлении на GTC CEO NVIDIA Дженсен Хуанг, в своей знаменитой кожаной куртке, сделал несколько громких заявлений. Он прогнозирует, что рынок AI-чипов достигнет $1 триллиона к 2027 году. Центральной идеей стала «OpenClaw strategy» — стратегия «открытой лапы», сочетающая открытые стандарты и захват рынка. Хуанг утверждает, что такая стратегия теперь необходима каждой компании, желающей побеждать в эпоху ИИ. Необычным завершением стала демонстрация робота Олафа, чью речь даже пришлось прервать.
Глава Nvidia на подкасте All-In высказал свое мнение о том, куда технически движется индустрия и как изменится процесс разработки:
⚙️ ИИ как новая операционная система Хуанг определяет современный ИИ не как модель, сервис или библиотеку, а как полноценный персональный компьютер. Это буквально новая ОС, которая умеет управлять ресурсами, заниматься планированием, имеет подсистемы I/O и API для запуска множества приложений.
🔐 Агентный софт и безопасность Индустрия переходит к системам, которые могут самостоятельно выполнять код, обращаться к базам данных и коммуницировать с внешним миром. Хуанг подчеркивает: когда у вас есть такой агентный софт, на первый план выходит безопасность. Архитектура должна аппаратно и программно гарантировать защиту приватности и строгую изоляцию процессов, когда агент получает доступ к чувствительной информации.
📈 Экспоненциальный рост вычислений Эволюция ИИ требует кратного роста вычислительных мощностей на каждом этапе: ▪️ Переход от базовой генерации к моделям с рассуждением (reasoning) потребовал увеличения compute-ресурсов примерно в 100 раз. ▪️ Переход от reasoning-моделей к полноценным агентным системам (agentic) потребует еще x100 вычислительных мощностей сверху.
👨💻 Новая парадигма программирования Сам процесс создания софта меняется фундаментально. По словам Хуанга, написание кода руками уходит в прошлое. В новой реальности задачи инженера будут сводиться к следующему: ▫️ Проектирование системной архитектуры. ▫️ Написание точных спецификаций и идей. ▫️ Организация "команд" из ИИ-агентов и маршрутизация задач между ними. ▫️ Определение метрик оценки (evaluation metrics) — строгая формализация того, что является успешным выполнением задачи для конкретной системы, а что ошибкой.
🤑 Ну и самое главное Хуанг утверждает, что токены — это инвестиция в продуктивность. И если инженер с зарплатой $500k не потратит ХОТЯ БЫ $250k на токены — это тревожный сигнал. "Кто тут бенефициар" — спросите вы?
Готовы поставить пол зарплаты на то, что мы через какое-то время пол зарплаты будем отдавать за AI-инструментарий?
Конференция GTC — главное событие года для NVIDIA, где компания традиционно представляет ключевые новинки и стратегические инициативы. В своем выступлении генеральный директор Дженсен Хуан сосредоточится на определяющей роли NVIDIA в развитии технологий искусственного интеллекта и будущего вычислительных систем. Зрители смогут ожидать анонсы новых аппаратных решений, партнерств и дорожную карту развития отрасли.
