Skip Navigation
Telegram
🤖 Персональный ИИ Google Gemini теперь и в Индии: ваш цифровой помощник стал умнее
Компания Google представила в Индии функцию персонализированного искусственного интеллекта Gemini. После получения разрешения пользователя, ИИ получает доступ к его Google-аккаунтам, включая Gmail, Фото и Диск. Это позволяет ассистенту анализировать личные данные и контекст для предоставления индивидуальных ответов. Например, он может найти конкретное фото, резюмировать письма или планировать маршруты на основе календаря. Запуск направлен на усиление позиций Google в конкурентной борьбе с другими ИИ-ассистентами на важном азиатском рынке.

#Gemini #ПерсональныйИИ #GoogleAI
Telegram
⚡️ От текста к интерактиву


⚡️ От текста к интерактиву. Gemini научилась создавать симуляции

Google добавила в своего чат-бота Gemini новую функцию: теперь он генерирует интерактивные симуляции прямо в окне диалога.

Если попросить его показать орбиту Луны или структуру молекулы, он выдаст не просто текст, а рабочий виджет.

В нем будут ползунки (например, гравитация или скорость), которые можно двигать, и картинка будет пересчитываться в реальном времени.
📌 Функция доступна на модели Pro по команде «помоги визуализировать».

ИИ превращается в ОС, создающую мини-приложения на лету)

👉 Пробуем здесь

🫥 UNSERO: Цифровой Горизонт
Telegram
🤯 Gemini теперь объясняет сложные вещи через интерактивные графики — прямо в чате


🤯 Gemini теперь объясняет сложные вещи через интерактивные графики — прямо в чате

Фракталы, эффект Доплера, оригами — просто напишите «show me» или «help me visualise» в Pro-модели, и получите живую интерактивную визуализацию.

Меняете параметры, изучаете, разбираетесь. Без учебников, без скучных объяснений.

Фича доступна всем пользователям уже сейчас.

MUSIN PRO

#Gemini #AI #Google #визуализация #обучение
Telegram
🆘 Google Gemini теперь подключает пользователей в кризисной ситуации напрямую к телефонам доверия


🆘 Google Gemini теперь подключает пользователей в кризисной ситуации напрямую к телефонам доверия

Разработан новый модуль «Help Is Have» для кризисной поддержки. Пользователей подключают к телефонам доверия через звонки, текст или чат.

Если чат-бот обнаружит признаки того, что пользователю может понадобиться помощь в области психического здоровья, модуль будет активирован и сможет предоставить пользователю более эффективный и прямой контакт с медицинскими услугами.
💥 Окно экстренного контакта будет активировано, если чат-бот обнаружит признаки риска самоповреждения или самоубийства в своих разговорах.

🙏 Кризисный телефон доверия через ИИ по ссылке
Telegram
🚀 Google выпускает Gemini 3


🚀 Google выпускает Gemini 3.1 Flash Live

Google представила новую модель Gemini 3.1 Flash Live, которая отличается высокой скоростью и поддержкой голосового режима. Этот шаг делает её конкурентоспособной с ChatGPT.

Модель обеспечивает более быстрое взаимодействие и увеличенное контекстное окно, что привлекает внимание рынка.

Для AI-команд это означает новые возможности в интеграции голосовых и медиафункций.

Gemini 3.1 Flash Live не только ускоряет обработку запросов, но и поддерживает обмен видео и другими медиа. Это делает её более универсальной для пользователей, которые хотят интегрировать AI в повседневные задачи, расширяя спектр возможных применений в бизнесе и личной жизни.

→ Источник
Telegram
🚀 Clavis
🚀 Clavis.to — OpenAI-совместимый API к топ-LLM в 2 раза дешевле OpenRouter

Единый /v1/chat/completions эндпоинт для GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и 80+ моделей.

Сравнение цен (₽ за 1M токенов):
Claude Opus 4.5: 17.50 / 140 ₽ vs 438 / 2188 ₽ у OpenRouter (−95%)
GPT-5.4: 43.75 / 262.50 ₽ vs 219 / 1313 ₽ (−80%)
Grok 4.20: 21 / 175 ₽ vs 175 / 525 ₽ (−78%)
DeepSeek V3.2: 3.50 / 38.50 ₽ vs 23 / 33 ₽ (−35%)

✅ Рублёвый биллинг без VPN и иностранных карт
✅ 99.9% аптайм
✅ Полная приватность запросов
✅ Мгновенная регистрация и API-ключ

clavis.to
Telegram
👌 Google Gemini стала звучать более «по-человечески»


👌 Google Gemini стала звучать более «по-человечески»

Gemini 3.1 Flash Live, «заточенна» под синтез речи. Эта версия ИИ делает синтезированный голос реалистичным: нам станет сложнее определять, что мы общаются с роботом.

Gemini 3.1 Flash Live быстрее отвечает на вопросы, лучше произносит слова при общении на языках, отличных от английского, а также имеет увеличенное контекстное окно, благодаря чему дольше сохраняет нить диалога.
Высокие результаты в бенчмарках ComplexFuncBench Audio и Big Bench Audio.

В последнем она в лидерах, ответив голосом на 1000 вопросов)

⁉️ Осторожно, говорит как человек по ссылке
Telegram
🤖 Google запускает «инструменты перехода»: ваши диалоги с другими ИИ теперь можно перенести в Gemini


Компания Google анонсировала запуск специальных «инструментов перехода» для своего ИИ-ассистента Gemini. Эти инструменты позволяют пользователям конкурентных чат-ботов, таких как ChatGPT, легко мигрировать на платформу Gemini. Ключевая функция — возможность прямого переноса всей истории диалогов, настроек и другой персональной информации. Это стратегический шаг Google для привлечения новой аудитории, устраняющий главное препятствие при смене сервиса — потерю накопленных данных и контекста общения.

#Gemini #ИмпортДанных #ЧатБоты
Telegram
Доля ChatGPT стремительно сокращается


Аналитика от Similarweb по доле разных нейронок в веб-траффике. В начале года доля ChatGPT составляла 87,2%, теперь же только — 68,0%. Между тем, компания приблизилась к отметке 900 млн уникальных пользователей в неделю.

Главный конкурент Gemini за год вырос с 5,4% до 18,2%. Главное оружие Google — это собственная экосистема: AI выдача в поисковике, Ассистент Gemini по умолчанию в Android. 76% всего траффика приходится на домен google.com.

⚔️ Две разные стратегии:

ChatGPT — это осознанный выбор. Люди целенаправленно идут на сайт, потому что считают его лучшим инструментом, ну или работает сарафанное радио. Это армия преданных фанатов.

Google Gemini — это сила дистрибуции. Он просто оказывается у вас под рукой, встроенный во всё, чем вы и так пользуетесь. Это победа за счет тотального присутствия.

Кто возьмёт вверх? Классный продукт или сила дистрибуции?

TG | MAX | VK |ДЗЕН| #ИИ #AI #нейронка #gemini #google #тренды
Telegram
Карпаты посчитал, кого заменят нейросети 🤖


Карпаты посчитал, кого заменят нейросети 🤖

Андрей Карпаты выкатил очередной занятный пет-проект — US Job Market Visualizer. Это интерактивная карта рынка труда США (143 млн рабочих мест, 342 профессии), где каждая специальность оценивается по уровню «AI Exposure» (уязвимости перед ИИ).

Что там по программистам?
У Software Developers оценка 9/10. Мы в глубокой красной зоне.

Значит ли это, что пора учиться класть плитку? Ни разу. Карпаты указывает, что высокая уязвимость не равна исчезновению профессии. Написание кода, дебаг и автоматизация тестов — идеальный юзкейс для LLM. Продуктивность одного инженера улетает в космос.

Спрос на разработчиков может даже вырасти, но платить будут за проектирование архитектуры, коммуникацию со стейкхолдерами и решение бизнес-задач. А вот линейным кодерам, слепым исполнителям тикетов и ручным тестировщикам соболезную — этот сегмент реструктуризируется первым.

Что ещё интересного:
▫️ Всего 4.4% рабочих мест имеют минимальный риск (кровельщики, грузчики, дворники). Физический труд пока вне игры.
▫️ Чем выше зарплата и образование, тем сильнее вы под прицелом ИИ. Профессии с доходом от $100k имеют средний балл уязвимости 6.7.
▫️ В зоне высокого риска (от 7 баллов и выше) генерируется $3.7 трлн ежегодных зарплат.

Как это работает под капотом
Для Python-разработчика этот репозиторий — идеальный, кристально чистый референс того, как сейчас нужно строить пайплайны обработки данных с помощью LLM. Никакого переусложненного мусора, все на стандартных инструментах:

1️⃣ scrape.py — не-headless Playwright (BLS блокирует ботов), чтобы вытянуть сырой HTML.
2️⃣ parse_detail.py и process.py — классический BeautifulSoup4 для очистки верстки и конвертации в чистый Markdown. Никакой магии, просто подготовка контекста.
3️⃣ score.py — самая важная часть. Скрипт скармливает Markdown-описания профессий в Gemini 3 Flash через OpenRouter. В системном промпте жестко заданы критерии оценки (от 0 до 10) и требование вернуть только JSON вида {"exposure": int, "rationale": "string"}.
4️⃣ build_site_data.py — собирает финальный JSON для фронта на ванильном HTML/JS.

Если вы давно хотели прикрутить LLM к аналитике каких-то своих скучных данных (отзывы, логи, резюме) — форкайте проект. Выкидываете промпт Карпаты про "AI Exposure", пишете свой (например, "Оцени вероятность автоматизации этой работы роботами-гуманоидами" или "Оцени риск аутсорсинга"), прогоняете скрипт и получаете готовую аналитику.

🔗Исходники на GitHub