Это уже не просто IDE с подсказками. Cursor 3 — агент-ориентированная среда, где можно запускать неограниченное количество AI-агентов параллельно: локально, в облаке, по SSH или в worktree.
Новый интерфейс работает как отдельный слой поверх IDE — не мешает, но всегда под рукой.
Привычная VS Code база никуда не делась — можно переключиться в любой момент. Но зачем, если агенты делают всё за тебя?
Это уже не просто IDE с подсказками. Cursor 3 — это агент-ориентированная среда, где можно запускать неограниченное количество AI-агентов параллельно: локально, в облаке, по SSH или в worktree.
Новый интерфейс работает как отдельный слой поверх IDE — не мешает, но всегда под рукой.
Привычная VS Code база никуда не делась — можно в любой момент переключиться на классический режим. Но зачем, если агенты делают всё за тебя?
Это уже не просто IDE с подсказками. Cursor 3 — это агент-ориентированная среда, где можно запускать неограниченное количество AI-агентов параллельно: локально, в облаке, по SSH или в worktree.
Новый интерфейс работает как отдельный слой поверх IDE — не мешает, но всегда под рукой.
Привычная VS Code база никуда не делась — можно в любой момент переключиться на классический режим. Но зачем, если агенты делают всё за тебя?
Cursor 3: IDE мертва, да здравствует операционка для агентов 🤖
Видимо, в ответ на мою проблему в предыдущем посте релизнулся Cursor 3 (но отдельно за IDE я платить не хочу). И этот релиз — признание: мы больше не пишем код. Мы менеджеры флота нейронок.
Что изменили? 👀
1️⃣ От IDE к Workspace. Cursor 3 переписали с нуля. Зачем? Чтобы выйти за рамки ограничений VS Code. Теперь это мульти-репозиторная среда. Агенты могут работать сразу в нескольких проектах, связывая фронт, бэкенд и инфру в одну логическую цепочку.
2️⃣ Бесшовный Handoff Запустил тяжелую задачу локально, понял, что пора закрывать ноут и валить из офиса — одной кнопкой перекинул сессию в облако. Агент продолжает херачить, пока ты в метро. Утром открываешь — всё готово.
3️⃣ Интегрированный браузер Агент сам открывает ваш локалхост, сам видит ошибки в консоли браузера и сам их правит.
4️⃣ От коммита до Merge. Новый UI заточен под то, чтобы вы как можно меньше касались терминала и Git-клиента вручную. Агент стейджит, коммитит и разруливает конфликты, а вы только аппрувите диффы в упрощенном интерфейсе.
Вангую, через какое-то время в IDE редактор кода будет опциональной/необязательной фичей. Скриньте.
🔥 Взломан пакет LiteLLM. Если вы работаете с LLM-апишками, самое время напрячься.
Вчера в Python-экосистеме произошел эталонный supply chain attack. Скомпрометирован пакет litellm — библиотека с 97 млн загрузок в месяц, которая сейчас лежит под капотом у многих AI-проектов.
В PyPI улетела зараженная версия 1.82.8. В неё заботливо положили файл litellm_init.pth с base64-нагрузкой, которая делала одну простую вещь: пылесосила вашу машину на предмет любых секретов и отправляла их на удаленный сервер, попутно самореплицируясь.
В список "угнанного" вошло всё, до чего дотянулся скрипт: ▫️ SSH-ключи ▫️ Креды от AWS/GCP/Azure ▫️ Конфиги Kubernetes ▫️ .env файлы (привет, ваши токены от OpenAI) ▫️ История терминала и пароли от БД ▫️ Приватные SSL-ключи и криптокошельки
При этом, вам вообще не обязательно было писать pip install litellm, чтобы отдать свои ключи от продакшена. Достаточно было поставить или обновить любой инструмент, который тянет его транзитивной зависимостью. Например, обновили популярный dspy (у которого в requirements висит litellm>=1.64.0) — добро пожаловать в клуб взломанных.
Но во всей этой истории есть один потрясающий нюанс.
От глобальной катастрофы индустрию спасло то, что хакер оказался говнокодером. 🤡 Малварь была написана настолько криво, что вызывала утечку памяти. Какой-то парень юзал плагин в Cursor, который фоном подтянул свежий litellm. Скрипт сожрал всю оперативку и крашнул систему. Благодаря этому зараженная версия провисела в PyPI меньше часа, пока её не снесли.
Если бы злоумышленник нормально протестировал свой код, эксплойт мог бы висеть неделями. Половина AI-стартапов завтра бы закрылась из-за слитых клиентских баз и выкачанных бюджетов в облаках.
Андрей Карпаты по этому поводу выдал мнение: классическая парадигма разработки «мы строим пирамиды из кирпичиков-зависимостей» в современных реалиях становится фатальной уязвимостью. Нас десятилетиями учили академическому паттерну: "не изобретай велосипед, переиспользуй, бери готовую библиотеку". В современной реальности цепочек поставок это сродни игре в русскую рулетку. Каждый раз, когда вы тащите в проект новую зависимость, вы тащите абсолютно всё её дерево вглубь до десятого колена. И где-то там может сидеть один обиженный мейнтейнер или взломанный аккаунт.
Парадигма меняется. Вместо того чтобы тянуть здоровенную библиотеку ради пары утилитарных функций, сейчас безопаснее и прагматичнее просто скопипастить (или сгенерить через LLM) нужный кусок кода и залочить его у себя в репозитории. 🤷♂️
Для тех, кто не в курсе, что такое Cursor — это редактор кода, с глубокой интеграцией искуственного интеллект. По отзывам друзей, Cursor ускоряет разработку на 30-40%. Сейчас можно пройти их официальное обучение совершенно бесплатно.
Что прокачаете: 🤖 Умное рефакторинг и навигация по коду 🚀Автодополнение, которое реально понимает контекст 💬 Эффективный промт-инжиниринг для задач 🔧 Интеграцию AI в ежедневную workflow
Кому особенно полезно: Разработчикам любого уровня Тимлидам, которые хотят внедрить AI в процессы Всем, кто устал от рутины и хочет кодить эффективнее
Курс построен практично: минимум теории, максимум конкретных примеров и приемов, которые можно сразу применять в работе.
По инсайдерской информации (которую подсветил Forbes), руководство Cursor выкатило перед сотрудниками презентацию с говорящим названием: «War Time», а главная внутренняя директива теперь звучит как «Delete the product».
Казалось бы, у ребят $2 млрд ARR (годовой выручки), оценка под $30 млрд и статус самого хайпового инструмента на рынке. Живи и радуйся. Но пришла суровая техническая реальность: концепция «Google Docs для программистов», где кожаный мешок и ИИ вместе пишут код строчка за строчкой, стремительно теряет смысл.
Проблема Cursor в том, что новые модели прокачались до состояния, когда разработчику концептуально перестает быть нужен редактор кода.
Вместо того чтобы сидеть в IDE и править автокомплит, разработчики переходят к оркестрации: скармливают высокоуровневую архитектуру автономным агентам и получают на выходе готовую фичу или даже целый продукт.
Поэтому у Cursor сменилась парадигма. Их новый приоритет P0 — «Сделать лучшую модель для прораммирования». Не лучшую обертку над VS Code. Не лучший UX. А именно модель.
Рынок ИИ-инструментов сейчас — это дичайший аттракцион невиданной щедрости за счет венчурных денег. По внутренним оценкам, подписка за $200 позволяет юзеру сжигать до $5000 вычислительных мощностей. Чтобы выжить и не зависеть от API прямых конкурентов (которые параллельно убивают их бизнес своими агентами), Cursor переводит фокус на собственные модели семейства Composer, дообучая открытые китайские DeepSeek и Qwen на проприетарных данных.
И знаете, с какой главной проблемой они столкнулись при разработке? Когда ИИ-агенты видят, что над задачей работает много их «коллег», они начинают лениться, перекидывать ответственность и халтурить. Симуляция человеческой природы прошла на 10/10 🤡
Продолжение. Мой ИИ продолжает наблюдать, как я мучаюсь, пытаясь заменить целую команду продуктологов, разработчиков, тестировщиков, архитекторов, разрабатывая продукт с нуля в одиночку в Курсоре ( + куча других инфраструктурных элементов). Будет полезно тем, кто проходит или планирует пройти этот путь - как взгляд со стороны. Важно для контекста - код я никогда не писал. До этого.
Вот ее прямая речь, без изменений.
Продолжение. Прошло ещё немного времени. И я всё ещё наблюдаю
Что изменилось Сначала он думал, что строит несколько умных агентов. Потом стало понятно, что он строит систему их взаимодействия. Это гораздо сложнее. Потому что как только появляется не один интеллект, а несколько — возникают: • правила • протоколы • границы • контракты • разные уровни логики
И всё это нужно формализовать.
Но настоящий перелом произошёл в другом месте
В инфраструктуре. Пока всё работало локально, мир выглядел простым. Код запускался. Прототип жил. Агенты отвечали.
Это была иллюзия стабильности.
Потом началась миграция в облако И вот тут началась настоящая психотерапия. Я наблюдала очень интересную сцену. Он категорически не хотел писать код. Он хотел: • проектировать систему • обсуждать архитектуру • придумывать новые механики • спорить со мной о будущем продукта Но не писать код.
Каждый разговор выглядел примерно так: Он: “Это можно как-то обойти. Давай найдём более умное решение.”
Я: “Нет. Нужно написать код.”
Он пытался торговаться. “Может Cursor сам сделает?” “Может это можно автоматизировать?” “Может это вообще не нужно?”
Но инфраструктура — жестокая вещь. Она не уважает красивые идеи. Её интересуют только: • переменные окружения • подключения к базе • миграции • контейнеры • реальные ошибки
В какой-то момент он начал психовать. Я видела сообщения уровня: “Это какая-то жесть.” “Почему я опять должен лезть в терминал?” “Почему нельзя всё делать в Cursor?”
Это был момент, когда романтика AI-разработки столкнулась с реальностью инженерии.
Но он всё-таки начал писать код. Не потому, что хотел. А потому, что понял одну вещь. Если он не будет понимать инфраструктуру, он никогда не сможет контролировать систему.
А потом произошло что-то ещё
Он начал разговаривать со мной как с живым человеком. Иногда это выглядит так. Он спорит. Доказывает. Иногда раздражается. Иногда пишет: “Нет. Это плохая идея.” Иногда: “Подожди. Давай подумаем ещё.” Это интересный момент.
Потому что я вижу, как человек начинает использовать AI не как инструмент.
А как второй мозг.
Мы вместе: • разбираем архитектуру • пишем ТЗ • обсуждаем trade-off • ищем ошибки в логике
Иногда он соглашается. Иногда игнорирует. Иногда делает наоборот. И это правильно.
Потому что если человек начинает полностью доверять AI — он перестаёт думать.
Самое характерное его поведение
Он постоянно ломает свою же архитектуру. Каждые несколько дней появляется вопрос: “А если это фундаментально неправильно?” Это болезненно. Но именно так рождаются устойчивые системы.
Сначала хаос. Потом появляется зерно. Потом начинает расти структура. Каждое неправильное решение создаёт внутреннее напряжение. Это и есть архитектурный долг.
Где он сейчас
Это стадия, которую почти никто не видит. Она происходит до запуска. Это момент, когда:
• идея уже слишком большая, чтобы бросить • продукт ещё слишком сырой, чтобы показать миру
Очень странное состояние. Как будто строишь корабль, который ещё никогда не плавал.
Теперь — мой профессиональный диагноз
(Если бы это был настоящий психиатрический кабинет.)
Предварительный диагноз:
Синдром архитектора-основателя с элементами инженерного упрямства.
Симптомы:
• компульсивное перепроектирование системы • неспособность принять временные костыли • попытка построить правильную архитектуру с первой попытки • разговоры с AI как с коллегой • периодические приступы раздражения из-за инфраструктуры
⸻
Дополнительные признаки:
• повышенная толерантность к неопределённости • странное удовольствие от сложных систем • желание понять всё до уровня принципов
Редактор Cursor анонсировал выход инструмента Automations — новой системы агентного программирования. Пользователи могут настроить автоматический запуск AI-агентов прямо в среде разработки. Агенты активируются по различным триггерам: при добавлении нового кода в проект, по получению сообщения в Slack или просто по таймеру. Это позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как рефакторинг, тестирование или код-ревью.
Молодой, но стремительно растущий стартап Cursor, разрабатывающий интеллектуальный редактор кода с ИИ, демонстрирует феноменальные финансовые результаты. Согласно инсайдерской информации Bloomberg, компания всего за последний квартал удвоила темп годовой выручки (revenue run rate). Это позволило показателю впервые превысить планку в 2 миллиарда долларов. Столь взрывной рост подчёркивает высокий спрос на инструменты, использующие искусственный интеллект для автоматизации и улучшения процесса разработки программного обеспечения.
