Я делаю personal-first ассистента. Вот зачем
AI-агентов, которые умеют что-то делать, уже хватает. Открыть браузер, прокликать сайт, отправить письмо, сходить в API, запустить workflow — это больше не выглядит как дифференциатор.
Интереснее другое: что вообще делает ассистента персональным.
Я строю такой ассистент — Volna. Он живёт в Telegram, работает 24/7 на сервере и задуман не как очередной task runner, а как постоянный слой между мной и повседневным потоком сообщений, напоминаний, спама, заметок, health-данных и прочего.
Ключевой вопрос для personal AI сейчас, как мне кажется, уже не в том, умеет ли система действовать. А в том, что она помнит, как выбирает момент и насколько хорошо встроена в реальные каналы жизни.
Вкус — это память
У большинства AI-ассистентов память до сих пор устроена примитивно: накопили факты, заэмбедили текст, потом по запросу достали что-то похожее.
На короткой дистанции это работает. На длинной — начинает шуметь.
Поэтому у Volna память разделена на три слоя.
Первый — компактный постоянный профиль: устойчивые предпочтения, отношения, повторяющиеся интересы, особенности поведения.
Второй — недавний эпизодический слой: rolling log последних дней, который даёт непрерывность и убирает эффект, будто каждый разговор начинается с нуля.
Третий — архивный слой для точных ссылок, дат, старых деталей и разовых фактов. Он не подмешивается в каждый запуск, а достаётся только по необходимости.
То есть память здесь — курируемая система с разными режимами доступа.
Вкус — это тайминг
Хороший ассистент должен уметь не только писать, но и молчать.
В Volna это отдельная часть логики. Если плановая проверка не находит ничего действительно полезного, система возвращает no_message. А еще некоторые сценарии полезны, но не всегда уместны: например, регулярные вопросы для профилирования или напоминания. Поэтому их можно не просто выключить, а отложить — Volna сама поймет, когда можно продолжить.
Вкус — это среда выполнения
Volna живёт в Telegram не только как бот, но и имеет доступ к моему личному аккаунту. Это принципиально меняет класс задач.
Она может работать внутри реального потока (ну волна же): фильтровать входящие, проверять на спам, искать по переписке, анализировать медиа, пересылать сообщения и в некоторых случаях отвечать от моего имени.
Например, если во входящих очевидный crypto-спам, Volna может ответить что-то вроде "это ассистент Влада, я передам сообщение".
Ещё у Volna есть свой Twitter.
Вкус — это не количество интеграций, а их связность
Отдельная часть Volna — health tracking.
Она синхронизирует данные Fitbit: сон, пульс, HRV, SpO2, температуру кожи,
readiness, активность и другие метрики. Параллельно логирует еду по фото и отслеживает лекарства. Смысл в том, чтобы связать источники полезный контекст: проседает ли восстановление, сочетается ли недосып с ухудшением питания, и стоит ли вообще про это сообщать сейчас.
Вкус — это явное поведение
Ещё одно решение, которым я доволен, — как организованы skills и tools, которые подгружаются по требованию через суб-агентов. Система точно знает, когда искать в памяти, как использовать Spotify, Todoist, Workflowy, Typefully и прочие сервисы. Это делает поведение максимально редактируемым и детерминированным.
А еще Volna имеет доступ к собственному коду, периодически себя дебажит и вносит улучшения. Самостоятельно.
Вкус — это наблюдаемость
Вокруг Volna я собрал dashboard: логи, историю сессий, вызовы инструментов, состояние расписаний, deferrals, здоровье процессов, токен-статистику и метрики памяти.
Если ассистент действует от моего имени, он не должен быть чёрным ящиком.
---
Мне кажется, главная проблема personal AI сейчас не в автономности.
Она во вкусе.
В том, что помнить.
Когда говорить.
Когда молчать.
Что считать важным.
И как собирать из памяти, тайминга, каналов и инструментов что-то действительно персональное, а не просто ещё один productivity-слой с чатиком сверху.
❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️ / Не запрещена в РФ