У агентства недвижимости — 200+ входящих заявок в месяц.

Менеджеры тратят по 10–15 минут на каждого: выясняют бюджет, район, сроки, ипотека или наличка, есть ли объект на продажу. Половина лидов — нецелевые. Но узнаёшь это только после того, как потратил на них время.

Знакомая история? Вот как это решил 👇

😩 Что было:
→ 3 менеджера обрабатывали заявки вручную
→ Среднее время до первого контакта — 2–4 часа ⏳
→ 40–50% лидов отваливались, не дождавшись ответа
→ Горячие клиенты терялись среди холодных
→ Руководитель не видел, на каком этапе какой лид

🛠 Что построил:
AI-агент в Telegram и на сайте. Клиент оставляет заявку — бот начинает диалог за 8 секунд ⚡️ Не анкета из 20 пунктов, а живой разговор: задаёт 5–7 вопросов, адаптируясь под ответы.

Если клиент говорит «двушка на вторичке до 12 млн в ЮАО» — бот уточняет этаж, ремонт, сроки.
Если «хочу что-нибудь посмотреть» — мягко выясняет бюджет и мотивацию.

На выходе — карточка лида с оценкой:
🔴 Холодный — «просто смотрю», бюджет не определён
🟡 Тёплый — есть параметры, но не готов к сделке в ближайший месяц
🟢 Горячий — конкретный запрос, бюджет, сроки

Горячие — мгновенно в CRM с уведомлением менеджеру 🔔 Тёплые — попадают в автоматическую воронку прогрева. Холодные — получают полезный контент раз в неделю.

⚙️ Как это работает технически:
→ AI-агент на базе GPT + кастомный промпт под специфику рынка недвижимости 🤖
→ n8n связывает бота с amoCRM: создаёт сделку, проставляет тег, назначает ответственного
→ Скоринг по 5 параметрам: бюджет, сроки, конкретика запроса, наличие одобренной ипотеки, мотивация
→ Логика ветвления — не линейный опросник, а дерево сценариев 🌳

📊 Результат за первый месяц:
✔️ Время первого контакта: с 2–4 часов → 8 секунд
✔️ Менеджеры работают только с тёплыми и горячими — минус 60% пустых разговоров
✔️ Конверсия в просмотр выросла на 35% 📈
✔️ Руководитель видит дашборд: сколько лидов, какого качества, где узкое место
✔️ Экономия: ~45 часов менеджерского времени в месяц 🕐

💡 Главный инсайт:
Проблема была не в количестве лидов. Лидов хватало. Проблема — менеджеры тратили одинаковое время на клиента с бюджетом 15 млн и на того, кто «просто посмотреть». AI не заменил менеджеров. Он дал им суперспособность — работать только с теми, кто реально готов к сделке 🎯

—

Если у вас похожая ситуация — входящих много, а толку мало — начните с простого: посчитайте, сколько часов в неделю команда тратит на лидов, которые никогда не купят.
Цифра вас удивит 😏

🎁 Хотите узнать, сколько часов теряет ваш бизнес?
👉 Бесплатная экспресс-диагностика: forms.gle/fYGMjZPpDxBaqnj69
✉️ Написать лично → @dmitry_hihol

—

#недвижимость #AI #автоматизация #лиды #CRM #нейросети #бизнес #продажи #agenticoreAI #vibecoding #n8n #телеграмбот #AIагент #квалификациялидов #отделпродаж #amoCRM #PropTech #автоматизациябизнеса