За годы работы в маркетинге я видел одну и ту же картину в разных компаниях: маркетинг стоит дорого, хороших специалистов мало, а те, кто есть - тратят большую часть времени не на стратегию, а на рутину.
Мы сами были этими людьми. Писали тексты до полуночи, собирали отчёты вручную, рисовали баннеры между звонками.
Потом начали внедрять нейросети. ChatGPT для текстов, Midjourney для визуала, Perplexity для ресёрча. И вот ты уже сидишь в 15 вкладках, переключаешься между сервисами - и экономия времени куда-то испарилась.
Проблема не в нейросетях. Проблема в том, что каждая решает только свой кусочек.
Так появилась идея SOZIDAi. Мы собираем все популярные ИИ-модели в рамках одного сервиса - чтобы не прыгать между подписками и вкладками. Тексты, визуал, аналитика, автоматизация - всё в одном месте.
По факту задача простая: чтобы маркетолог с небольшой командой мог работать на уровне целого отдела. Быстрее, дешевле и без необходимости разбираться, какая модель лучше для какой задачи - мы это уже сделали за вас.
Проект пока в разработке. Строим его так, как сами хотели бы им пользоваться - с учётом реалий Российского рынка и честного понимания, что ИИ может, а что пока нет 🔥
Подписывайтесь - буду делиться процессом открыто. А если у вас похожий опыт - расскажите в комментах, как справляетесь с рутиной.
Если ты работаешь с Claude Code, ты уже знаешь принцип: описываешь результат, а ИИ сам разбирается с реализацией (ну почти). Но ты работаешь с ОДНОЙ моделью.
Perplexity Computer делает ставку на другое — он дирижирует 19 моделями одновременно. Claude Opus думает, Gemini ресёрчит, Nano Banana рисует, Veo монтирует видео. Каждая подзадача уходит к тому, кто справится лучше. Разница — как между фрилансером-универсалом и продакшн-студией с командой специалистов.
⏺Как это работает: ты даёшь задачу вроде "сделай исследование конкурентов и оформи в отчёт". Computer сам разбивает это на подзадачи, создаёт суб-агентов и раздаёт им работу. Всё крутится в облаке, ничего не ставится локально.
⏺Если агент упирается в проблему — сам создаёт дополнительного агента для её решения. Нужен API-ключ? Найдёт. Нужна дополнительная информация? Загуглит. Нужно написать код? Напишет. И это не чат "вопрос-ответ". Computer может работать часами над задачей, подключая новых агентов по мере необходимости.
⏺Что цепляет больше всего: Perplexity сами построили Computer за 2 месяца на Claude Code. А потом Computer помогал доделывать сам себя — анимировал свой логотип и дорабатывал собственный код. Инструмент, который ускоряет создание самого себя — вот оно, ощущение 2026-го.
⏺Ложка реальности: доступно только на тарифе Max за $200/мес. Для экспериментов дороговато, но если зарабатываешь на продуктах — может окупиться за один проект.
Главный сдвиг: мы переходим от "ИИ как помощник" к "ИИ как оркестр". Не одна модель делает всё, а система выбирает лучшего исполнителя для каждой задачи. И тебе остаётся то, что ИИ пока не умеет — сформулировать, что именно нужно, и оценить результат.
Кто уже пробовал Computer — расскажите в комментах, насколько оно реально работает?
PERPLEXITY COMPUTER: 19 МОДЕЛЕЙ В ОДНОЙ СИСТЕМЕ Вероятно это одно из самых важный ИИ событий на этой неделе. Ну во всяком случае для тех, кто пользуется этим приложением и кому сложно в claw разобраться самому)
Perplexity запустила Computer — агент, который оркестрирует 19 разных AI-моделей для выполнения комплексных задач, создает субагентов, дробит задачи сам и т.д.
Что умеет:
• Проводить исследования и анализ данных • Писать код и деплоить приложения • Создавать дизайн и визуализации • Самостоятельно создавать подагентов для подзадач
Как работает:
Система выбирает оптимальную модель под каждую задачу: • Gemini Flash — для визуальных задач • Claude Sonnet 4.5 — для программирования • GPT-5.1 — для медицинских исследований
Не нужно переключаться между чатами — Computer делает это сам.
Цена:
$200/месяц на подписке Perplexity Max. Работает в облаке.
Вот пытаюсь понять а нужен ли OpenCLaw теперь?
Perplexity Computer vs OpenClaw:
• Computer — облачный сервис, готовый к работе • OpenClaw — локальная установка, полный контроль • Computer — $200/мес, закрытый код • OpenClaw — бесплатный, open-source, свои агенты • Computer — 19 моделей в одном интерфейсе • OpenClaw — подключаешь любые модели и инструменты
Computer для тех, кто хочет готовое решение. OpenClaw для тех, кто строит своё.
💥 Подборка года: 100+ AI-инструментов в одной картинке
Чувствуете, что ИИ-инструментов стало так много, что уже невозможно уследить? Самое время систематизировать. Для вас идеальная шпаргалка: все главные AI-сервисы, разложенные по полочкам.
Хотите общаться с нейросетями - вот чат-боты: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Alisa, Gemini и Perplexity.
Нужно сделать презентацию за 5 минут? Смотрите раздел AI Presentation с Beautiful.Ai, Gamma и Tome.
Пишете код — берите AI Coding: GitHub Copilot, Cursor, Tabnine.
Дизайнерам — Image Generation с Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly и Stable Diffusion.
А для автоматизации рутины - Workflow Automation: Zapier, Make, n8n. И это только малая часть!
Тут ещё есть инструменты для видео, встреч, таблиц, почты и даже планирования дня. Лайфхак по этому списку: Не пытайтесь освоить всё сразу — устанете. Выберите 1-2 инструмента из каждой категории, которые решают ваши реальные задачи.
📌 Например, для текстов связка = ChatGPT + Grammarly закрывает 90% потребностей. Для дизайна = Canva с ИИ-функциями + Figma. А для автоматизации = Zapier или Make (бывший Integromat). Или связка = DeepSeek (для текстов и кода), Gamma (для презентаций) и Runway (для видео).
Сегодня появилось время и я снова пробовал новые ИИ инструменты.
🦉 CLAUDE + PERPLEXITY = СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МОЗГ
Claude — лучшее, что есть для глубоких исследований. Но секрет в комбо: запускаешь его в Perplexity с пространствами , где хранится контекст проекта и получаешь исследование с источниками, проверкой фактов и структурой — готовый рабочий материал для принятия решений.
🦊 KIMI СЛАЙДЫ БЕЗ МУЧЕНИЙ
Загружаешь страт исследования — получаешь готовую презентацию. Не шаблон, а реально продуманную структуру с лучшим практикам деловых презентаций. Цвета, шрифты, сетка — всё на месте. Доделывать почти нечего.
🤖 KIMI CLAW = АВТОМАТИЗАЦИЯ БЕЗ КОДА
Сделал бота, который: • Ищет контекст по теме • Генерирует статьи для блога • Создаёт визуализацию • Согласовывает полученное с тобой и выкладывает на нужные тебе платформы по расписанию
Всё это без единой строчки кода. Скорость и простота поражают — то, что раньше занимало недели и требовало спец. знания, команду и недели работы команды, теперь делается за 20-30 минут одним человеком без технических знаний. Недавно я уже делал такого бота с помощью вайбкодинга в Replit и это занимало пару дней - бот периодически зависал и ломался. Сейчас полчаса и все работает идеально просто.
💡 ВЫВОД:
ИИ уже не про «попробовать». Это рабочие инструменты, которые дают конкурентное преимущество прямо сейчас.
