🚀 AI ускоряет разработку: примеры из реальной жизни
Малые и средние бизнесы начали активно использовать AI для оптимизации своих процессов. Например, компании внедряют Claude Code и Codex для ускорения разработки программного обеспечения, что позволяет сократить время на написание кода и тестирование.
Результаты впечатляют: время на разработку сокращается на 20-30%, что позволяет быстрее выводить продукты на рынок и снижать издержки.
AI — это не просто тренд, а инструмент для повышения эффективности бизнеса.
Для интеграции AI использовали инструменты Claude Code и Codex. Архитектура решения включала несколько AI-агентов, каждый из которых отвечал за свою часть процесса: от написания кода до тестирования. Экономия на разработке компенсировала затраты на внедрение за несколько месяцев. Ключевой инсайт: правильная настройка и распределение ролей между AI-агентам...
OpenAI покупает Astral. Зачем создателям ChatGPT понадобились ruff и uv
OpenAI с потрохами забирает команду Чарли Марша — создателей uv и ruff. Тех самых ребят, которые переписали на Rust половину питонячьего тулинга.
Официальный пресс-релиз обильно полит корпоративным сиропом про "расширение возможностей Codex" и "синергию с опенсорсом".
Перевожу на человеческий язык 🥸
LLM уже давно умеют сносно генерить сниппеты. Но OpenAI нужны не умные автодополнения, а полноценные автономные AI-агенты (читай: цифровые мидлы). Агенту мало выплюнуть текст — ему нужно поднять виртуальное окружение, разрулить зависимости, прогнать линтеры, отловить баги и исправить их в цикле.
Если заставить ИИ-агента в автоматическом режиме тысячи раз дёргать стандартный pip и медленные питонячьи чекеры, процесс просто встанет.
Инструменты Astral (uv, ruff, ty) работают со скоростью света. Для OpenAI это не благотворительность, а покупка идеального, детерминированного и сверхбыстрого execution-движка. На его базе их сетки будут кодить, тестировать и собирать проекты без участия человека. Чарли Марш просто построил для них идеальный конвейер, за что заслуженно получил свой кэшаут.
Официально нам, конечно, обещают, что инструменты навсегда останутся открытыми, бесплатными и независимыми. Ну-ну, скриньте 🌚
💎 Пока многие делают супер-системы с множеством скиллов и субагентов и далее запускают работу Claude Code на часы, я действую в обратную сторону — ещё более дотошно.
Да, Codex-5.3 и Opus-4.6 хороши, но всё ещё не достаточно хороши (на мой взгляд. Но ниже поймёте почему так считаю)
Какой же у меня фреймворк?
Допустим, мы начинаем проект с нуля или собираемся сделать супер-большую фичу.
1. Долго обсуждаю реализацию с GPT и Claude параллельно, переодически шаря между ними идеи. Далее остаюсь на Claude, чтобы он сделал мне спеки, и каждую спеку показываю GPT. Он находит очень много несовершенств! И вместе на троих мы докручиваем спеки.
2. Далее на основе спеков делаем план файл, в котором каждый раздел максимально подробно детализирован по задачам + в них прописано, к каким спешкам ии-агенту нужно ссылаться. Также обязательно нужно обновить CLAUDE.md и AGENTS.md под фичу/проект. В них обязательно нужно прописать, что должны быть тесты и документация для каждого модуля!
3. Далее для удобства Claude мне создаёт промпты, которые остаётся на каждом этапе просто скопипастить и нажать пуск.
4. Далее в отдельных чатах с Claude мы начинаем работать со спеками. 1 чат = максимум 1 раздел. Когда уже база есть — можно параллель. По каждому разделу сначала Claude-кодинг-агент должен сделать план, я его показываю Codex, он его валидирует, как правило, показывает кучу слабых мест. Чаще всего хватает 1 интеграции докрутки плана, но иногда 2–3. Как только Claude закончил реализацию и дал саммари того, что сделал, я снова показываю это Codex, он находит слабости и баги. И далее Claude их дорабатывает. Далее /compact и продолжаем (ну или новый чат).
4.5 Да, Codex я использую тут не просто так. Если делать ревью агента Claude отдельного в отдельном чате — так тоже работает, но хуже. И использую тут codex-5.3-extra-high.
5. После каждого раздела, а ещё лучше — чаще, нужно делать ещё один ревью через /review агента. Тут я делаю и через sonnet-4.6, и через Codex-5.3-high (без extra), и они находят разные слабости. Можно ещё security-review запустить в Claude, если фичи могут нести небезопасность.
6. И так пока спеки не будут завершены. Можно потом по верности ещё раз агентами пройтись по ним и проверить, всё ли сделано как надо.
Доп моменты:
— внимание, я хотя бы наискосок, но Читаю, что там агенты спланировали! Иначе это рулетка: чем дольше так делать, тем выше вероятность достаточно сильного отклонения от того, что у вас в голове. Даже с людьми нужна постоянна синхронизация, что говорить про агентов.
— желательно опять же руками протыкивать и смотреть по факту что сделано, не только полагаясь на отчёты и прохождение тестов.
— фреймворк выше может быть избыточен для MVP, который надо на коленке сделать за 2–3 часа. Но если есть время и токены, то всё же лучше сразу сделать нормально, потому что потом рефакторинг может быть дольше и больнее.
P.S. Использую 1code.dev у ребят там и Codex, и Claude Code. Они уже вполне докрутили решение, багрепортил им как мог, так как реально это удобно. Удобнее, чем наивный Claude Code desktop. Единственное — будьте готовы, что у вас должна быть 16gb GPU, если хотите 4+ чата одновременно запускать. И ещё приятно, что фаундер там — тоже свой, родом из РФ.
Какие у вас фреймворки или лайфхаки?
Видео выше поставил для привлечения внимания) Оно в тему исследования Anthropic, какие профессии скоро исчезнут)
Теперь я делаю только, то, что просит кто-то, и что может принести win-win для обеих сторон
За последнюю неделю случилось два события:
• рандом кофе и запрос на создание LMS — за выходные я запилил prostolms.ru (см скрин 1) • в hellolawyer пришел пользователь и спросил, не знаю ли я сервисов, которые бы генириовали кастомные резюме и сопровоидетльное под вакансию — за вечер я запилил монетизацию с этой фичей на странице вакансии (см скрин 2)
Как так быстро? Конечно codex 5.3 под моим чутким наставничеством и мой стартер темплейт для новых проектов. Я контролирую архитектуру, а модельке проще в ней ориентироваться.
Майндсет правда меняется в сторону созидателя/билдера, а не просто инженера. Но на работе нужно держать и майндсет инженера на высоком уровне 😮💨
Мэтт Шумер, основатель стартапа в области ИИ, написал текст, который расходится по закрытым чатам инженеров и вызывает дрожь даже у тех, кто сам создаёт эти технологии.
⚡️ Ключевые цитаты: «Я больше не нужен для реальной технической части своей работы. Я просто описываю, что хочу, - и оно появляется. Не черновик. Готовый результат». «ИИ сам открывает приложение, нажимает кнопки, проверяет функции, итеративно улучшает - и только потом говорит: "Готово". Так выглядел мой понедельник».
🎯 Почему начали с кода: Чтобы ИИ создавал следующий ИИ, он должен уметь писать код. Это был первый удар. Теперь это сделано. Они переходят ко всему остальному.
📈 Темпы: METR: год назад — задачи на 10 мин, сейчас — на 5 часов. Удвоение каждые 7 месяцев. Скоро — дни. Потом — недели.
🔄 ИИ создаёт ИИ: OpenAI: «GPT-5.3-Codex — первая модель, сыгравшая ключевую роль в создании самой себя». Это факт, а не прогноз.
💼 Работа: Амодей (Anthropic): ИИ может устранить до 50% начальных позиций за 1–5 лет. Это универсальная замена когнитивного труда, без «ниши для отступления».
🛡 Масштаб: Мысленный эксперимент: страна из 50 млн существ, умнее любого нобелевского лауреата, думающих в 100 раз быстрее, никогда не спящих. Советник по безопасности: «Угроза столетия».
🌅 Но при этом: Столетие медицинских исследований может сжаться в десятилетие. Рак, Альцгеймер — всё это может быть решено при нашей жизни.
Это не очередная статья-страшилка. Это честный разговор с близкими - теми, кто ещё спрашивает: «Ну так что там с этим ИИ?»
И полная правда звучит как бред сумасшедшего. Но разрыв между тем, что говорят публично, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик...
