WordPress.com теперь позволяет AI-агентам писать и публиковать посты, что может значительно снизить барьеры для публикации контента. Это новшество особенно полезно для малых и средних бизнесов.
Рынок ожидает, что автоматизация контента станет доступной и популярной благодаря минимальным затратам.
Создание контента без лишних затрат.
AI-агенты могут заменить необходимость в дополнительных сотрудниках, что особенно важно для компаний с ограниченными ресурсами. Это решение позволяет сосредоточиться на других аспектах бизнеса, оставляя рутину на автоматизацию. В долгосрочной перспективе это может изменить подход к управлению контентом.
🤖 ИИ-агенты на WordPress.com: теперь блоги пишут и публикуют сами
Автоматизированное ведение блогов стало реальностью. WordPress.com представил новых ИИ-агентов, которые теперь могут не только генерировать текст, но и полностью самостоятельно публиковать готовые записи. Эта инновация значительно снижает технический барьер для создания контента, позволяя пользователям делегировать рутинные задачи искусственному интеллекту. Однако эксперты отмечают, что массовое внедрение подобных инструментов может привести к лавинообразному росту машинно-сгенерированных материалов во всемирной сети, что ставит новые вопросы об аутентичности и качестве информации.
WordPress представила новую услугу my.WordPress.net, позволяющую создавать личные рабочие пространства в браузере без необходимости хостинга. Это открывает возможности для предпринимателей, упрощая ведение блогов и использование AI-инструментов.
Рынок ожидает, что новинка станет популярной среди малого бизнеса благодаря своей доступности и функциональности.
Простой путь к созданию онлайн-присутствия для бизнеса.
my.WordPress.net не требует установки и работает полностью в браузере, что делает его идеальным для пользователей без технического опыта. Платформа также поддерживает интеграцию с различными AI-инструментами, что может значительно повысить эффективность работы предпринимателей.
Excel, которым пользуются в 90% компаний и за глаза ругают, на деле использует лишь каплю возможностей. Данные заливают руками, типы правят вручную, а вопрос «оно само обновится?» вызывает тяжёлый вздох. Потому что две вкладки в меню так и остались нетронутыми.
Расписание у большинства такое: скачал файл, почистил руками, добавил формулы, отправил боярину. Назавтра всё сначала. Послезавтра всё сначала. Скука смертная. 😔 Сорок минут ежедневно на работу, которая должна занимать три клика.
Теперь добавь 2 миллиона строк. Excel упирается в потолок на миллионе строк и ложится. Ок, делишь файл на части. Теряешь связи между таблицами, сводная начинает врать.
А можно включить 2 надстройки и использовать Excel на максимум. Я познакомился с этими надстройками в 2017-м. Подрабатывал на фрилансе. Сайты на Wordpress да всякая рутина. Прилетает задача. Нужно из 60 толстых excel файлов вытянуть только определённые группы товаров и всё объединить в одном файле. Дали два дня. Попробовал 2 файла руками собрать. Ужас, скучно и нудно. Начал копать сеть, вдруг есть волшебная пилюля. И нашёл Power Query. Чуть повозившись с интерфейсом, я подключил все файлы из папки и собрал целевой файл за 10 минут. Я аж привстал. Ладно, пойдем расскажу, что за звери эти надстройки 💪
1️⃣ Power Query: данные без рук
Он уже вшит. Вкладка «Данные», раздел «Получить и преобразовать». Подключаешь источник один раз, настраиваешь трансформацию, дальше жмёшь «Обновить». Процесс, который занимал час, теперь занимает десять секунд.
Но есть проблемка. Power Query «угадывает» типы данных, глядя лишь на первые 200–1000 строк, зависит от источника. Для CSV хватает 200, для других форматов чуть больше. Но суть одна: если данные неоднородные, числа тихо становятся текстом без единого предупреждения.
Потому чтоб спать спокойно, типы данных всегда проставляй вручную. Не доверяй автоопределению. Да, подольше. Зато потом не надо перелопачивать старые настройки и искать проблему.
И ещё. Не делай один огромный запрос. Всегда в работе используй итеративный подход. Цепочка работает лучше: отдельный шаг на очистку, отдельный на преобразование. Загрузку — тоже отдельно. Когда что-то сломается (а это случится), найдёшь проблему за минуту, а не за час.
И да, PQ позволяет подключать базы данных напрямую ✅
2️⃣ Power Pivot: Excel без потолка
1 048 576 строк — лимит обычного Excel. Power Pivot держит десятки миллионов через VertiPaq-сжатие (тот же движок, что внутри Power BI). Сам xlsx-файл при этом становится тяжелее, внутрь упаковывается база данных. Зато в памяти данные занимают в разы меньше: VertiPaq сжимает примерно в 10 раз (ну, порядок такой — точная цифра зависит от данных), хранит колоночно, а не построчно. Большие данные летают.
Главное, что там есть — меры. Не лепи всё в вычисляемые столбцы: они считаются всегда и раздувают модель, а мера считается только тогда, когда ты её видишь в сводной, под конкретный контекст фильтра. Разница в разы.
Сердце Power Pivot — функция CALCULATE. Она меняет контекст вычисления. «Продажи без возвратов», «план только по Москве», «что если цена выросла на 10%». Это всё CALCULATE.
Для любителей яблочек (Apple), коим и я являюсь 😁 Power Pivot недоступен на macOS. Да грустно, но как есть. Если в команде есть коллеги на Mac, они просто не увидят этого чуда.
Если у тебя отчёты крутятся вокруг Excel — попробуй эти две надстройки 👇
Разработчики представили новую функциональность для ИИ-ассистента Claude, позволяющую ему напрямую работать с сайтами на WordPress. Интеграция дает владельцам ресурсов возможность в диалоговом режиме запрашивать и анализировать ключевые показатели: веб-трафик, поведение пользователей и другие внутренние метрики. Это избавляет от необходимости ручного сбора данных через сложные панели управления, делая мониторинг эффективности сайта более интуитивным и быстрым.
