Чем они хороши: 1️⃣ Краткий формат. Только выжимка по теме и сразу практика. Курс проходится за несколько часов, а не недель. 2️⃣ Практики много. С первых же минут вы пишете код в ноутбуках. 3️⃣ Широченный охват. От абсолютных основ вроде "Intro to Programming" для тех, кто вообще не программировал, до ML Explainability, Computer Vision и Time Series. Есть Python, Pandas, SQL, Data Cleaning, визуализация — весь джентльменский набор.
Anthropic выкатили свежий ресерч о влиянии ИИ на рынок труда
Спойлер: программисты на первом месте по автоматизации.
Исследователи ввели метрику observed exposure — реальное, подтвержденное логами использование ИИ для рабочих задач.
Так вот, абсолютный топ-1 среди всех профессий — Computer programmers. У нас ИИ реально перекрывает 74.5% задач. А самый популярный автоматизируемый юзкейс во всей экономике — это «Write, update, and maintain software programs».
Казалось бы, пора собирать вещи и идти на завод? Не совсем.
1️⃣ Массовых увольнений нет. По статистике уровень безработицы среди высокоэкспонированных специалистов не вырос с конца 2022 года. Если ты уже уверенный мидл или сеньор, нейронка тебя не уволит. Она делает тебя в разы продуктивнее.
2️⃣ А вот найм джунов — всё. Anthropic посмотрели на статистику по молодым специалистам (22-25 лет) в профессиях с высоким проникновением ИИ. И вот там зафиксирован обвал: вероятность найти новую работу после выхода ChatGPT у них упала на 14%. При этом в профессиях, где ИИ не применим, найм идет ровно.
О чем это говорит? 🤔 Нейросеть не заменяет техлида. Нейросеть заменяет необходимость нанимать под техлида команду джунов-подаванов, чтобы они писали бойлерплейт, тесты, формочки и базовые CRUD'ы.
Порог входа в программирование улетел в стратосферу. Бизнесу больше невыгодно оплачивать ваши полгода-год обучения за счет компании, терпеть косяки и ревьюить банальный код. Claude или Copilot выдают джуновский код мгновенно, не просят ДМС, не выгорают и не уходят через год на x2 зарплату.
Вывод предельно простой. Если ты уже в индустрии и до сих пор принципиально не используешь ИИ в повседневной работе — ты сам себе злобный буратино. Ты просто отказываешься от легального допинга, пока коллеги ускоряют свою работу.
А если ты только пытаешься вкатиться — забудь про стратегию «выучу синтаксис Python и пойду стажером». Конкурировать теперь придется не с такими же выпускниками курсов, а с машиной, которая уже забрала 74% рутинных задач. Начинать карьеру придется с уровня, который еще пару лет назад требовался от крепких мидлов.
Если ты работаешь с Claude Code, ты уже знаешь принцип: описываешь результат, а ИИ сам разбирается с реализацией (ну почти). Но ты работаешь с ОДНОЙ моделью.
Perplexity Computer делает ставку на другое — он дирижирует 19 моделями одновременно. Claude Opus думает, Gemini ресёрчит, Nano Banana рисует, Veo монтирует видео. Каждая подзадача уходит к тому, кто справится лучше. Разница — как между фрилансером-универсалом и продакшн-студией с командой специалистов.
⏺Как это работает: ты даёшь задачу вроде "сделай исследование конкурентов и оформи в отчёт". Computer сам разбивает это на подзадачи, создаёт суб-агентов и раздаёт им работу. Всё крутится в облаке, ничего не ставится локально.
⏺Если агент упирается в проблему — сам создаёт дополнительного агента для её решения. Нужен API-ключ? Найдёт. Нужна дополнительная информация? Загуглит. Нужно написать код? Напишет. И это не чат "вопрос-ответ". Computer может работать часами над задачей, подключая новых агентов по мере необходимости.
⏺Что цепляет больше всего: Perplexity сами построили Computer за 2 месяца на Claude Code. А потом Computer помогал доделывать сам себя — анимировал свой логотип и дорабатывал собственный код. Инструмент, который ускоряет создание самого себя — вот оно, ощущение 2026-го.
⏺Ложка реальности: доступно только на тарифе Max за $200/мес. Для экспериментов дороговато, но если зарабатываешь на продуктах — может окупиться за один проект.
Главный сдвиг: мы переходим от "ИИ как помощник" к "ИИ как оркестр". Не одна модель делает всё, а система выбирает лучшего исполнителя для каждой задачи. И тебе остаётся то, что ИИ пока не умеет — сформулировать, что именно нужно, и оценить результат.
Кто уже пробовал Computer — расскажите в комментах, насколько оно реально работает?
PERPLEXITY COMPUTER: 19 МОДЕЛЕЙ В ОДНОЙ СИСТЕМЕ Вероятно это одно из самых важный ИИ событий на этой неделе. Ну во всяком случае для тех, кто пользуется этим приложением и кому сложно в claw разобраться самому)
Perplexity запустила Computer — агент, который оркестрирует 19 разных AI-моделей для выполнения комплексных задач, создает субагентов, дробит задачи сам и т.д.
Что умеет:
• Проводить исследования и анализ данных • Писать код и деплоить приложения • Создавать дизайн и визуализации • Самостоятельно создавать подагентов для подзадач
Как работает:
Система выбирает оптимальную модель под каждую задачу: • Gemini Flash — для визуальных задач • Claude Sonnet 4.5 — для программирования • GPT-5.1 — для медицинских исследований
Не нужно переключаться между чатами — Computer делает это сам.
Цена:
$200/месяц на подписке Perplexity Max. Работает в облаке.
Вот пытаюсь понять а нужен ли OpenCLaw теперь?
Perplexity Computer vs OpenClaw:
• Computer — облачный сервис, готовый к работе • OpenClaw — локальная установка, полный контроль • Computer — $200/мес, закрытый код • OpenClaw — бесплатный, open-source, свои агенты • Computer — 19 моделей в одном интерфейсе • OpenClaw — подключаешь любые модели и инструменты
Computer для тех, кто хочет готовое решение. OpenClaw для тех, кто строит своё.
