Раньше говорили, что данные обязательно нужны для принятия эффективных решений. Все стремились стать data-driven. Сейчас же говорят, что данные очень важны для AI.

Вот статья, в которой говорится, что волнует сейчас компании не нехватка данных, а неправильный контекст или его нехватка для AI. Многие начали внедрять агентов, но столкнулись, что очень важен контекст для их корректной работы. Для контекста нужны не только данные, но и чтобы ими было можно пользоваться удобно и быстро.

Еще мне очень понравился термин "контекст-инженерия". Думаю, что скоро появятся такие специалисты - контекст инженеры, как в свое время появились data-инженеры.

Читать