Когда немного освоился с базой, самое время переходить к практике. И вот тут Kaggle - просто золото.
Это площадка, где можно решать реальные задачи машинного обучения. Там куча соревнований, от простых до продвинутых, плюс огромное количество открытых ноутбуков, где можно подсмотреть, как думают другие.
🥇 Kaggle поможет тебе прокачать навыки, связанные с
- выбором подхода к задаче,
- анализом и предобработкой данных,
- выбором метрик,
- подбором и улучшением моделей.
Над задачами можно работать не только в одиночку, но и в команде - такой опыт прокачает тебе еще сильнее 💪 Команду можно найти в тематических чатах (например, тут).
Чтобы быстрее выбиться в топ на leaderboard, рекомендую пройти курс по соревновательному Data Science - тут максимальный фокус на практику и подходы, которые работают.
Кстати, живые хакатоны тоже тема. Крупные компании, некоммерческие организации и даже правительство регулярно устраивают хакатоны и дают актуальные ML задачки из своей практики. Иногда, если круто показать себя на таком хакатоне, то можно не только деньги, но и оффер получить 😉
Как их найти? -> Просто подпишись на крупные ML-паблики в телеге + гугли. Все в открытом доступе!
💡 Если не хочется сразу врываться в соревнования - просто скачай датасеты и попробуй решить что-то самостоятельно. Это тоже отличная практика.
С Kaggle можно начать собирать первые проекты для портфолио, а вместе с этим - повышать уверенность в своих силах ↗️
Вернуться к оглавлению
👩💻 Data Flow
Комментарии
0Комментариев пока нет.
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.