Оглавление:
🔛 С чего начать путь в ML
🔑 Kaggle - лучший тренажёр для ML
🤓 Математика под капотом
🧠 От классики к нейросетям
🤯 Как работают LLM под капотом
⚙️ Поиграться с моделями: Groq, OpenRouter и другие
🤗 Hugging Face - кладезь моделей
💬 Сила комьюнити
🧰 Как уже сегодня собрать своего первого ИИ-ассистента?
🕶 Fine-tuning и RAG: нужно ли дообучать модели?
💻 Где запускать модели, если дома нет мощного GPU?
🧑🎓 GPT Week от Яндекса: как обучают и дообучают GPT
...
Гид в мир Machine Learning - это серия постов о том, как стартовать в Machine Learning.
Такой "базовый минимум", самостоятельно начав с которого можно заложить основу.
Roadmap не претендует на то, чтобы быть исчерпывающим.
Его цель скорее состоит в том, чтобы сузить огромное пространство материалов и информации, до эффективного минимума, эссенции.
Вектор будет чуть больше смещен в сторону работы с большими языковыми моделями - LLM.
Гид может быть полезен, если хочется начать работать с GPT-моделями / агентами, но при этом понимать, что вообще происходит под капотом.
И также, если вы просто решили немного приоткрыть для себя машинное обучение.
👩💻 Data Flow
Комментарии
0Комментариев пока нет.
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.