🗺 Гид в мир Machine Learning

🗺 Гид в мир Machine Learning.

Оглавление:
🔛 С чего начать путь в ML

🔑 Kaggle - лучший тренажёр для ML

🤓 Математика под капотом

🧠 От классики к нейросетям

🤯 Как работают LLM под капотом

⚙️ Поиграться с моделями: Groq, OpenRouter и другие

🤗 Hugging Face - кладезь моделей

💬 Сила комьюнити

🧰 Как уже сегодня собрать своего первого ИИ-ассистента?

🕶 Fine-tuning и RAG: нужно ли дообучать модели?

💻 Где запускать модели, если дома нет мощного GPU?

🧑‍🎓 GPT Week от Яндекса: как обучают и дообучают GPT
...

Гид в мир Machine Learning - это серия постов о том, как стартовать в Machine Learning.

Такой "базовый минимум", самостоятельно начав с которого можно заложить основу.

Roadmap не претендует на то, чтобы быть исчерпывающим.

Его цель скорее состоит в том, чтобы сузить огромное пространство материалов и информации, до эффективного минимума, эссенции.

Вектор будет чуть больше смещен в сторону работы с большими языковыми моделями - LLM.

Гид может быть полезен, если хочется начать работать с GPT-моделями / агентами, но при этом понимать, что вообще происходит под капотом.

И также, если вы просто решили немного приоткрыть для себя машинное обучение.

👩‍💻 Data Flow

Комментарии