1. Generative AI with LLMs
Платформа: Coursera
Авторы: DeepLearning.AI, со вступлением от Эндрю Ына

- Объясняются ключевые понятия: LLM, instruction fine-tuning vs fine-tuning, prompt engineering vs prompt tuning
- Подробно разобраны: RLHF, PEFT, LoRA, методы снижения токсичности
- Применения: LangChain, LLM-приложения
- Практика: zero-/few-shot prompting, summarization, instruction tuning с PEFT, RLHF

Курс короткий и насыщенный. Преподаватели чёткие, визуал хороший. Подходит для тех, кто хочет систематизировать знания об LLM.

2. LangChain for LLM Application Development
Платформа: DeepLearning.AI
Как логичное продолжение первого курса — больше про построение приложений с LangChain, что в первом курсе лишь упоминается.

3. Evaluating and Debugging Generative AI
Платформа: DeepLearning.AI
Курс от того же автора (Эндрю Ын), закрывает пробел по отладке и анализу поведения моделей. В основном посвящён диагностике, метрикам, ошибкам в pipeline.

👩‍💻 Data Flow