📱 Часто в YouTube показывают RAG как «запихнул документы — и всё работает». Но в реальной жизни всё куда сложнее. Чтобы система действительно работала, нужно глубоко погрузиться в структуру данных заказчика, учесть особенности поисковых запросов и привести их в соответствие с полями БД.
⚙️ Основная задача продакшн‑RAG — это не генерация, а правильное извлечение нужных документов из БД: предобработка запроса, сопоставление с полями, фильтрация, нормализация — и лишь затем отправка в LLM. На это иногда уходит львиная часть времени, гораздо большая, чем на промпты. И всему этому должна предшествовать качественная подготовка документов: разделение, предобработка и хранение.
🤖 Да, работать с RAG круто и интересно — но поверьте, это далеко не тот «волшебный» инструмент, как рисуют на хайповых видео. Успех — за глубоким пониманием данных и тщательным подходом. И если вы берёте заказ на RAG, оцените: хватит ли времени и ресурсов, чтобы сделать всё правильно.
Комментарии
0Комментариев пока нет.
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.