Недавно заново открыл для себя Threads* — соц сеть, в основе которой лежат короткие посты (ветки). И, если честно, для меня этот канал выглядит намного привлекательнее рилсов и длинных видео.
Вся проблема роликов в том, что на них нужно тратить уйму времени и денег: КП, съемка, монтаж, аренда студии. Часть костов можно конечно сократить, но тогда шансы, что твой ролик залетит кратно падают.
А в тредс все наоборот: 20% усилий дают 80% результата. Я трачу на эту соц сеть 2-3 минуты в день, и за последний месяц она дала мне 100к органических просмотров. Главное удобство в том, что на площадке лучше всего залетают именно короткие и ёмкие ветки.
Продаж пока оттуда не делал, но лиды были + нашел компанию-партнера на митапы Опоры, и в целом вижу, что довольно много платёжеспособной аудитории там сидит. Поэтому очень советую присмотреться к этой еще нераспиаренной соц сети.
Поделитесь в комментариях: тестировали уже эту соц сеть? Какие были результаты?
*Threads, Meta — организации, признанные экстремистскими на территории РФ.
🧠 Meta выпустила TRIBE v2 — ИИ-модель, которая предсказывает активность мозга.
Не чтение мыслей. Скармливаешь модели видео, звук или текст — она предсказывает, какие зоны мозга активируются при восприятии этого контента. По fMRI.
Под капотом — три модели в одной: LLaMA 3.2 (текст) + V-JEPA2 (видео) + Wav2Vec-BERT (аудио). Zero-shot режим — переносит знания на новых людей без переобучения. Веса и код открыты, лицензия CC BY-NC 4.0.
Почему это важно для бизнеса:
— Фарма и medtech — виртуальный стенд для гипотез до дорогих клинических циклов — Реклама и медиа — не «кликнул/не кликнул», а моделирование того, как мозг обрабатывает контент — Наука — раньше для этого нужен был реальный fMRI-сканер и месяцы экспериментов
Следующая волна ИИ — не про офисные copilot-сценарии. Про цифровые модели человека: восприятие, внимание, речь, когнитивные состояния.
Где, по-вашему, это даст первый коммерческий эффект? 👇
Meta официально подтвердила разработку специального внутреннего инструмента, который в режиме реального времени преобразует рабочие действия сотрудников — каждое движение мыши и нажатие клавиши — в структурированные данные. Эта информация станет ценным тренировочным материалом для совершенствования корпоративных моделей искусственного интеллекта. Компания подчёркивает, что сбор данных направлен исключительно на улучшение ИИ-продуктов, однако эта практика уже вызывает вопросы о балансе между инновациями и приватностью в рабочей среде.
Компания Meta построит в Южной Дакоте дата-центр Hyperion для задач искусственного интеллекта. Его энергопотребление будет покрываться десятью новыми электростанциями, работающими на природном газе. Этот выбор традиционного, а не «зеленого» источника энергии для питания мощных AI-систем подчеркивает сложный баланс между технологическим прогрессом и экологическими целями крупных корпораций.
🫤 «Добавь в промпт слово "пожалуйста" и пообещай 100 баксов, тогда модель станет умнее» — примерно так звучит 80% советов по промптингу в интернете.
На практике модель не становится умнее. Она просто начинает вежливее галлюцинировать.
Проблема почти никогда не в модели. Проблема в архитектуре промпта: нет изоляции контекста, нет структуры вывода, нет защиты от инъекций, нет механизма верификации ответа. Написал строку текста — получи непредсказуемый результат.
🗓 Сегодня в 18:00 по мск в «Точке Сборки» разбираем техники, которые переводят промптинг из «попробуем так» в воспроизводимый инженерный процесс.
Что будем разбирать: XML-изоляция, Format Forcing, Generated Knowledge, Self-Consistency, ToT, Meta-prompting. Ужас, сколько непонятных слов 😱
Что желательно знать заранее: основы Python, Pydantic и LangChain, понимание, что такое токены и температура модели.
🆘 Зависимость от бесконечной ленты довела до суда. Meta и YouTube заплатят $6 млн
Суд в Лос-Анджелесе вынес вердикт - прецедент для всей индустрии: Meta и Google выплатят 6 миллионов долларов 20-летней девушке, которая утверждала, что в детстве подсела на Instagram и YouTube.
Присяжные признали компании виновными в том, что особенности дизайна их продуктов - например, бесконечная лента - нанесли ущерб психическому здоровью истца.
Она зарегистрировалась в YouTube в 8 лет, в Instagram — в 9, и вскоре проводила в приложениях всё свободное время, забросив хобби, а затем столкнулась с тревогой, депрессией и дисморфией тела.
В суде давал показания Марк Цукерберг, который защищал фильтры красоты как баланс между риском и свободой самовыражения, а глава Instagram Адам Моссери заявил, что не считает возможным «зависимость» от соцсетей.
Meta уже объявила о намерении подавать апелляцию, назвав психическое здоровье «слишком сложным, чтобы связывать его с одним приложением». Лайфхак для родителей, которые хотят защитить детей: В настройках iPhone и Android есть инструменты родительского контроля. В iOS это «Экранное время», в Android — «Семейная ссылка».
Можно установить лимиты на приложения, заблокировать установку новых без пароля и настроить «тихий час» перед сном.
Но самое главное - общаемся лично с детьми)
Честный разговор лучше блокировок. Не залипаем здесь
Адам в октябре записал видео, в котором развенчивал миф о том, что подслушиванием пользователей было бы грубым нарушением конфиденциальности. В качестве аргумента привёл причины, почему вы можете увидеть рекламу того, о чём недавно говорили: — люди с похожими интересами искали подобный товар, поэтому рекомендательная система решила его предложить; — вы ранее искали этот товар на другом сайте; — реклама показывалась и раньше, вы просто не придали ей значение. И последнее — это просто случайность.
Маленькая деталь, сразу после публикации видео, управляющая компания Meta** объявила, что будет использовать пользовательские диалоги с ИИ для показа персонализированной рекламы. Пу-пу-пу...
* Instagram и Meta AI принадлежат Meta, признанной в РФ экстремистской и запрещённой на территории страны. * * Meta признана в РФ экстремистской и запрещена на территории страны.
Компания Meta объявила о внедрении новых систем искусственного интеллекта собственной разработки для обеспечения соблюдения правил платформы. Эти системы предназначены для постепенного замещения услуг сторонних вендоров по модерации контента. По данным Meta, собственные алгоритмы обладают повышенной точностью в обнаружении нарушений, эффективнее противодействуют мошенническим схемам и оперативнее адаптируются к текущим мировым событиям. Важной задачей также является снижение количества ошибочных блокировок легального контента (овер-энфорсмент). Этот шаг знаменует собой стратегический переход к большей технологической независимости и контролю над экосистемой своих платформ.
📬 Meta покупает Moltbook для автономных AI-агентов
Meta расширяет возможности AI-агентов, приобретая Moltbook. Это позволит агентам обмениваться данными и работать автономно, что упрощает масштабирование команд и повышает эффективность в бизнесе.
Пример: автономные сети агентов могут сократить участие людей в задачах обслуживания клиентов и анализа данных.
Рассмотри внедрение автономных AI-агентов для оптимизации процессов.
С приобретением Moltbook Meta укрепляет свои позиции в сфере AI, предоставляя бизнесу инструменты для создания более гибких и эффективных систем. Это особенно важно для компаний, стремящихся к автоматизации рутинных процессов и снижению затрат на персонал.
