Танцевальная вечеринка в космической атмосфере с возможностью получить бесплатный вход за пакет молока. Свет, звук и захватывающая атмосфера на главном танцполе города.
Начало: 10 апреля 2026 22:00 Стоимость: 300.0 руб. Адрес: г Омск, ул Кемеровская, д 1/2 Организатор: vk.com/public34225807
💫 КОСМО
В день, когда космос был покорен, хотим, чтобы ты покорил(а) нас танцами. И еще можешь молока с собой взять.
Кстати❗️ кто принесет пакет молока (давайте только целые и свежие), могут обменять его на бесплатную проходку🥛
10 апреля - старт 22:00
Свет, звук, треки, захватывающая дух атмосфера и молоко — на Главном танцполе города.
▪️вход — 300₽; ▪️фирменные карты и пакет молока — бесплатно; ▪️столы — 1000₽/человек депозит (от 4000₽)
Музыкальная игра в формате "Музыкальное лото" с живым звуком, участием музыкантов и любимыми хитами в неожиданных версиях. Ученики студии выступят в роли зашифрованных звёзд.
Начало: 19 апреля 2026 19:00 Стоимость: 500.0 руб. Адрес: г Омск, ул Ленина, д 14 к 1 Организатор: vk.com/public217972160
Студия вокала и музыки «Твой голос» приглашает на концерт "На Показ"! 🎤✨
Это не простой концерт — это музыкальная игра в формате "Муз. Лото", где наши ученики превратятся в настоящих звезд зашифрованных под номерами на табло. Здесь будет живой звук, драйв, эмоции и та самая магия, ради которой мы всё это затеяли.
При участии музыкантов: [id9038427|Aleksandr Shagrath] - электрогитара [id205468760|Виктор Гашенко] - саксофон
🎧 ИИ научился слышать видео — и генерировать звук под каждый кадр.
Лаборатория Qwen выпустила PrismAudio — модель, которая смотрит на видео и сама придумывает звуковую дорожку. Не просто "что-то похожее", а с правильным таймингом, пространством и эстетикой.
Фишка в архитектуре: вместо одного монолитного мозга — 4 специализированных модуля рассуждений: • 🟠 что за звуки на экране • 🟠 когда именно они должны звучать • 🟠 насколько естественно • 🟠 где в стереопанораме
Каждый модуль обучается отдельно — поэтому качество по всем осям одновременно.
Результат: 0,63 секунды на генерацию 9-секундного видео. Лицензия MIT — открытый код.
Нюанс: извлечение признаков жрёт ~43 ГБ видеопамяти. Не для домашнего сервера.
