Смотрите какая красота — 690k репозиториев на одной карте 🤩
Как это работает: В основе лежит анализ 500 миллионов звезд (BigQuery event data 2011–2025). 1. Связи: Рассчитывается Jaccard Similarity Index. Если пользователи часто звездят FastAPI и Pydantic вместе — расстояние между точками сокращается. 2. Кластеризация: Используется алгоритм Leiden. Он разбивает граф на 1500+ кластеров. 3. Нейминг: Названия "стран" генерировал LLM на основе анализа содержимого кластеров.
Полазьте по разным Владычествам Питона, может даже свой проектик найдёте 🌝
Пока все вокруг сходят с ума по AI-ассистентам, Copilot'ам и агентам, которые пишут код за вас, я нашел инструмент, который реально бустит продуктивность.
Речь про vscode-pets от Энтони Шоу из Python Software Foundation.
Суть проста: плагин селит в вашем редакторе (в панели Explorer или в отдельном окне) пиксельных питомцев.
Почему это мастхэв, а не просто игрушка:
1️⃣ Цифровой Rubber Duck Debugging. Там есть резиновая уточка. Серьезно. Когда зашли в тупик, открываете панель и объясняете утке, почему ваш код не работает. Она слушает. Она не осуждает. Она просто есть.
2️⃣ Ностальгия как сервис. Можно поселить Clippy (Скрепку). Того самого, который раньше бесил, а теперь вызывает скупую слезу олдфага. Ещё есть Тоторо, коты, собаки и змеи (Python-разработчикам — мастхэв) .
3️⃣ Интерактив. Им можно кидать мячик. Менеджер спрашивает, почему задача не закрыта? "Я выгуливал собаку в VS Code".
Короче, если чувствуете, что выгорание близко — ставьте живность. Это лучше, чем очередной плагин для раскрашивания скобочек.
